LiquidAI: d1-ultra lawan Nace.AI: Drex v2.0
Perbandingan berdampingan LiquidAI: d1-ultra (US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658)) dan Nace.AI: Drex v2.0 (US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Penyedia | LiquidAI | Nace.AI |
| Masukan | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797) |
| Baca cache | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | - |
| Jendela konteks | 32.768 | 131.072 |
| Output maks. | 29.491 | 117.964 |
| Masukan | text, image | text |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 12 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- LiquidAI: d1-ultra 30% lebih murah untuk token input.
- Nace.AI: Drex v2.0 membaca konteks 4.0× lebih banyak (131.072 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000147 dengan LiquidAI: d1-ultra dan US$0,000210 dengan Nace.AI: Drex v2.0.
Lebih mendalam
LiquidAI: d1-ultra dibuat oleh LiquidAI dan Nace.AI: Drex v2.0 dibuat oleh Nace.AI. Keduanya berada dalam kategori decisions, yang berarti outputnya adalah sebuah keputusan, bukan prosa bebas, dan keduanya dirilis dalam selang beberapa hari satu sama lain pada Oktober 2026, dengan Drex v2.0 hadir pada 12 Oktober dan d1-ultra pada 15 Oktober. Tidak ada model yang mengekspos parameter yang didukung, jadi Anda tidak akan menyetel pengaturan sampling pada salah satunya.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan input. Drex v2.0 menerima hingga 131072 token teks, empat kali lipat jendela 32768 token milik d1-ultra, sehingga dokumen panjang, transkrip besar, atau kumpulan record yang besar muat dengan nyaman di Drex dan mungkin perlu dipecah menjadi beberapa bagian di d1-ultra. d1-ultra lebih fleksibel pada input, menerima teks maupun gambar, sementara Drex v2.0 hanya menerima teks. Keduanya mengembalikan decisions sebagai satu-satunya modalitas output, dan data perbandingan tidak menandai salah satunya sebagai satu-satunya yang memiliki tool use, structured output, atau reasoning, jadi tidak ada keunggulan kapabilitas yang terdokumentasi di sana.
Bagi pengembang yang memilih, jenis input biasanya yang menentukan. Jika tugas keputusan Anda melibatkan screenshot, halaman hasil pindai, diagram, atau bukti visual apa pun, d1-ultra adalah satu-satunya opsi di antara keduanya, karena Drex v2.0 tidak dapat melihat gambar. Jika tugas Anda hanya teks tetapi materinya panjang, seperti kontrak lengkap, thread dukungan yang panjang, atau log yang besar, Drex v2.0 adalah pilihan yang lebih aman karena semuanya muat dalam satu panggilan tanpa memecah konteks. Ketika inputnya teks pendek dan tidak melibatkan gambar, kedua model dapat melayani tugas keputusan yang sama, dan harga menjadi penentu: d1-ultra lebih murah dari keduanya pada input, sementara perbandingan tidak menunjukkan perbedaan yang berarti pada biaya output, jadi sisi input adalah tempat penghematan terlihat.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke api14, pertahankan bentuk request Anda seperti biasa, dan setel field model ke "liquid/d1-ultra" atau "nace-ai/drex-v2.0". Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id tersebut, tanpa perlu perubahan kode lain, yang membuatnya murah untuk menguji keduanya terhadap kasus keputusan Anda sendiri sebelum memutuskan. Karena tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, kirim request biasa dan baca keputusan dari response.
Masih ada kasus di mana model lain yang menang. Jika Anda sudah membangun di sekitar d1-ultra untuk keputusan berbasis gambar tetapi batch tertentu hanya teks dan sangat panjang, Drex v2.0 adalah pilihan yang lebih baik untuk batch itu karena konteksnya yang lebih besar, meskipun Anda melepaskan input gambar. Sebaliknya, jika biaya adalah kendala utama dan input Anda adalah teks pendek, d1-ultra tetap menjadi pilihan yang lebih murah pada input.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/d1-ultra" ke "nace-ai/drex-v2.0", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1