LiquidAI: d1-ultra adalah model keputusan dari LiquidAI, dirilis pada 2026-10-15. OpenAI: GPT-6 Luna Decisions adalah model keputusan dari OpenAI, dirilis pada 2026-10-06. Keduanya berada dalam kategori yang sama, jadi keduanya ditujukan untuk jenis pekerjaan yang sama: menerima input dan mengembalikan keputusan alih-alih blok prosa bebas. Jika Anda menghubungkan salah satunya ke dalam pipeline, Anda memilih antara dua vendor yang menawarkan bentuk output yang sama, sehingga perbedaan dalam konteks dan harga menjadi faktor penentu yang praktis.
Kedua model sepakat pada modalitas input dan output. Keduanya menerima input teks dan gambar, dan keduanya mengeluarkan keputusan sebagai output, jadi tidak ada yang memberi Anda jenis input tambahan yang tidak dimiliki yang lain. Perbedaan yang jelas adalah panjang konteks. GPT-6 Luna Decisions membawa jendela konteks 1.050.000 token, sedangkan d1-ultra membawa 32.768 token. Itu adalah selisih yang besar, dan itu adalah perbedaan fungsional terbesar antara keduanya. Pada harga, d1-ultra adalah opsi yang lebih murah untuk input. Data kualitatif tidak menandai salah satu model sebagai lebih murah pada output, jadi anggap biaya output kurang lebih sama atau tidak diketahui daripada mengasumsikan keunggulan. Tidak ada model yang ditandai sebagai satu-satunya yang mendukung tools, structured output, atau reasoning, jadi jangan memilih salah satu dengan asumsi bahwa hanya model itu yang membuka fitur tersebut.
Untuk sebagian besar tugas, jendela konteks yang menentukan. Jika input keputusan Anda adalah dokumen panjang, kumpulan gambar besar dengan teks pendamping, riwayat percakapan panjang, atau apa pun yang akan melewati sekitar tiga puluh dua ribu token, GPT-6 Luna Decisions adalah yang dapat menampungnya dalam satu panggilan. Jika input Anda pendek dan Anda mengoptimalkan pengeluaran input, d1-ultra adalah pilihan input yang lebih murah dan jendela 32.768 token-nya kemungkinan lebih dari cukup untuk keputusan bergaya klasifikasi atas input yang ringkas. Default yang wajar adalah memulai dengan d1-ultra untuk panggilan keputusan bervolume tinggi yang kecil dan beralih ke GPT-6 Luna Decisions ketika input tumbuh melebihi apa yang dapat diterima d1-ultra.
Memanggil salah satu model melalui api14 menggunakan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI yang sama. Anda mengarahkan klien Anda ke api14, mengautentikasi dengan cara yang sama, dan mengirim body permintaan yang sama. Satu-satunya hal yang berubah antara keduanya adalah string id model. Gunakan "liquid/d1-ultra" untuk merutekan ke model LiquidAI dan "openai/gpt-6-luna-decisions" untuk merutekan ke OpenAI. Karena bentuk permintaan dan respons identik, Anda dapat mempertahankan satu jalur kode dan menukar id, atau memilih di antara keduanya saat runtime berdasarkan ukuran input atau anggaran, tanpa menulis ulang integrasi Anda.
Ada satu kasus di mana model yang lebih murah tetap menjadi pilihan yang lebih baik bahkan ketika konteks bukan kendala. Jika input Anda secara konsisten pendek dan Anda paling peduli tentang biaya input, d1-ultra menang pada field harga kualitatif, dan tidak ada kemampuan yang tercantum yang dimiliki GPT-6 Luna Decisions dan tidak dimiliki d1-ultra. Konteks yang lebih besar pada GPT-6 Luna Decisions hanya layak dibayar ketika Anda benar-benar membutuhkannya. Jika Anda tidak pernah mendekati batas 32.768 token, ruang ekstra itu tidak memberi Anda apa pun, dan model input yang lebih murah adalah default yang masuk akal.