LiquidAI: d1-ultra lawan TypeSafe: Jev 1.14
Perbandingan berdampingan LiquidAI: d1-ultra (US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658)) dan TypeSafe: Jev 1.14 (US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| LiquidAI: d1-ultra | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Penyedia | LiquidAI | TypeSafe |
| Masukan | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) |
| Baca cache | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | - |
| Jendela konteks | 32.768 | 262.144 |
| Output maks. | 29.491 | 235.929 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 14 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- TypeSafe: Jev 1.14 membaca konteks 8.0× lebih banyak (262.144 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000147 dengan LiquidAI: d1-ultra dan US$0,000147 dengan TypeSafe: Jev 1.14.
Lebih mendalam
LiquidAI: d1-ultra adalah model dari LiquidAI, dan TypeSafe: Jev 1.14 adalah model dari TypeSafe. Keduanya berada di kategori decisions, yang berarti outputnya bukan prosa bebas melainkan sebuah keputusan, jadi Anda harus memperlakukannya sebagai komponen yang mengembalikan pilihan, bukan sebagai model chat yang menulis teks balik. LiquidAI merilis d1-ultra pada 2026-10-15, satu hari setelah TypeSafe merilis Jev 1.14 pada 2026-10-14. Jika arsitektur Anda sudah mengasumsikan endpoint decisions, salah satu model dapat mengisi peran tersebut.
Keduanya berdekatan dalam hal penanganan input dan jauh berbeda dalam hal seberapa banyak yang dapat mereka baca sekaligus. Keduanya menerima input teks dan gambar, dan keduanya mengeluarkan keputusan, jadi tidak ada yang memiliki keunggulan modalitas atas yang lain. Perbedaan sebenarnya adalah panjang konteks: d1-ultra mendukung 32768 token, sedangkan Jev 1.14 mendukung 262144 token, yang membuat Jev 1.14 menjadi yang memiliki konteks lebih besar dengan selisih yang lebar. Tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda tidak dapat menyetel perilaku sampling, temperature atau knob serupa melalui request body. Dari sisi harga, keduanya kurang lebih sama untuk input, dan tidak ada perbedaan berarti yang tercatat untuk biaya output, jadi biaya bukan sumbu yang harus menentukan pilihan ini bagi Anda.
Pilih berdasarkan seberapa banyak materi yang menjadi dasar pengambilan keputusan. Jika keputusan bergantung pada kumpulan teks yang besar, transkrip panjang, kumpulan dokumen besar, atau banyak gambar plus konteks di sekitarnya, Jev 1.14 adalah pilihan yang lebih aman karena jendela konteksnya jauh lebih besar dan Anda lebih kecil kemungkinannya memotong bukti yang menjadi dasar keputusan. Jika keputusannya sempit dan input yang relevan muat dengan nyaman di dalam 32768 token, d1-ultra adalah pilihan yang wajar dan tidak ada penalti biaya untuk memilihnya, karena harga input kurang lebih sama. Dalam kedua kasus, ingatlah bahwa model mengembalikan sebuah keputusan, jadi logika di sekitarnya, himpunan hasil yang diizinkan dan validasi output tersebut tetap berada di sisi Anda.
Memanggil salah satunya melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke api14, mempertahankan bentuk request yang biasa Anda gunakan, dan hanya mengubah field model id antara "liquid/d1-ultra" dan "typesafe/jev-1.14". Semua hal lain dalam panggilan, messages, bagian teks dan gambar, serta penanganan respons, tetap seperti semula. Artinya Anda dapat membangun terhadap satu id, lalu mengganti id tersebut untuk membandingkan yang lain pada input Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi. Karena tidak ada model yang mengekspos parameter yang didukung, jangan kirim field penyetelan dengan harapan field tersebut akan berpengaruh.
Tidak ada kasus dalam fakta yang diberikan di mana satu model jelas merupakan pilihan yang lebih baik pada dimensi selain konteks. Keduanya seri pada harga input, keduanya setara pada modalitas input dan output, dan tidak ada yang menawarkan tools, structured output atau reasoning sebagai fitur pembeda. Jadi keputusannya menyusut menjadi satu pertanyaan: apakah input Anda muat dalam 32768 token? Jika ya, salah satu id dapat digunakan dan Anda dapat memilih berdasarkan alasan lain. Jika tidak, gunakan "typesafe/jev-1.14" dan simpan "liquid/d1-ultra" untuk keputusan yang lebih kecil dan mandiri di mana konteksnya yang lebih pendek bukan merupakan kendala.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/d1-ultra" ke "typesafe/jev-1.14", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1