LiquidAI: d1 lawan Microsoft: Microsoft-Decision-1
Perbandingan berdampingan LiquidAI: d1 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) dan Microsoft: Microsoft-Decision-1 (US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| LiquidAI: d1 | Microsoft: Microsoft-Decision-1 | |
|---|---|---|
| Penyedia | LiquidAI | Microsoft |
| Masukan | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) |
| Baca cache | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | - |
| Jendela konteks | 65.536 | 32.768 |
| Output maks. | 58.982 | 29.491 |
| Masukan | text, image | text |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 1 Okt 2026 | 9 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- LiquidAI: d1 52% lebih murah untuk token input.
- LiquidAI: d1 membaca konteks 2.0× lebih banyak (65.536 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000070 dengan LiquidAI: d1 dan US$0,000147 dengan Microsoft: Microsoft-Decision-1.
Lebih mendalam
LiquidAI: d1 adalah model keputusan dari LiquidAI, dan Microsoft: Microsoft-Decision-1 adalah model keputusan dari Microsoft. Keduanya termasuk dalam kategori yang sama, jadi keduanya bukan model chat atau generasi umum dalam pengertian biasa; Anda memanggilnya untuk mendapatkan keputusan, bukan paragraf prosa. Keduanya dirilis sekitar satu minggu terpisah, dengan d1 hadir lebih dulu dan Microsoft-Decision-1 menyusul tak lama setelahnya. Jika Anda memilih di antara keduanya, perbedaan yang penting adalah ukuran konteks, apa yang bisa Anda masukkan, dan harga.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan input. d1 menerima hingga 65,536 token, sedangkan Microsoft-Decision-1 menerima 32,768, jadi d1 memberi Anda ruang sekitar dua kali lipat untuk dokumen panjang, transkrip, atau riwayat terakumulasi dalam satu panggilan. d1 juga menerima gambar serta teks, sedangkan Microsoft-Decision-1 hanya teks. Keduanya mengembalikan keputusan sebagai modalitas output, dan keduanya tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda sebaiknya tidak mengharapkan penyetelan sampling atau tombol lain pada salah satunya. Soal harga, d1 lebih murah dari keduanya pada input; perbandingan biaya output tidak berbeda secara berarti di antara keduanya, jadi anggap keduanya kurang lebih sama di sana.
Untuk pekerjaan praktis, pilih d1 ketika keputusan Anda bergantung pada teks dalam jumlah besar, ketika Anda ingin menyimpan percakapan panjang atau kumpulan dokumen dalam satu permintaan, atau ketika input mencakup tangkapan layar, hasil pindai, grafik, atau gambar lain yang harus dipertimbangkan oleh keputusan. Pilih Microsoft-Decision-1 ketika input Anda berupa teks biasa dan cukup muat dalam 32,768 token, dan ketika Anda lebih memilih tetap berada dalam keluarga Microsoft, misalnya untuk menjaga konsistensi asal model di seluruh tumpukan yang sudah menggunakan layanan Microsoft. Jika prompt Anda pendek dan hanya teks, konteks d1 yang lebih besar tidak memberi manfaat apa pun, dan Microsoft-Decision-1 adalah default yang sepenuhnya wajar.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, mengirim permintaan Anda ke endpoint chat completions, dan mengatur field model ke id yang Anda inginkan. Untuk menggunakan LiquidAI: d1, atur model ke liquid/d1. Untuk menggunakan Microsoft: Microsoft-Decision-1, atur ke microsoft/microsoft-decision-1. Semua hal lain dalam body permintaan tetap seperti semula, jadi beralih di antara keduanya hanya perlu mengubah satu baris dan Anda dapat membandingkannya pada trafik Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi.
Masih ada kasus di mana Microsoft-Decision-1 adalah pilihan yang lebih baik meskipun d1 lebih murah pada input dan memiliki jendela yang lebih besar. Jika pipeline Anda hanya teks, payload Anda kecil, dan Anda menginginkan model yang berasal dari lini Microsoft, konteks ekstra dan dukungan gambar dari d1 hanyalah kapasitas yang tidak terpakai. Dalam situasi itu, keduanya cukup dekat pada biaya output sehingga faktor penentunya adalah penyedia mana yang lebih Anda pilih untuk diandalkan, bukan model mana yang secara teknis lebih besar.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/d1" ke "microsoft/microsoft-decision-1", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "microsoft/microsoft-decision-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1