LiquidAI: d1 lawan Nace.AI: Drex v2.0
Perbandingan berdampingan LiquidAI: d1 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) dan Nace.AI: Drex v2.0 (US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Penyedia | LiquidAI | Nace.AI |
| Masukan | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797) |
| Baca cache | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | - |
| Jendela konteks | 65.536 | 131.072 |
| Output maks. | 58.982 | 117.964 |
| Masukan | text, image | text |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 1 Okt 2026 | 12 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- LiquidAI: d1 67% lebih murah untuk token input.
- Nace.AI: Drex v2.0 membaca konteks 2.0× lebih banyak (131.072 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000070 dengan LiquidAI: d1 dan US$0,000210 dengan Nace.AI: Drex v2.0.
Lebih mendalam
LiquidAI: d1 adalah model decisions dari LiquidAI, dirilis pada 1 Oktober 2026. Nace.AI: Drex v2.0 adalah model decisions dari Nace.AI, dirilis pada 12 Oktober 2026. Keduanya berada dalam kategori yang sama, artinya keduanya dibangun untuk mengembalikan sebuah keputusan sebagai outputnya, bukan prosa bebas, dan keduanya dilayani melalui api14 secara berdampingan. Kedua provider adalah perusahaan yang terpisah, jadi pilihan di antara keduanya adalah pilihan antara dua vendor sekaligus antara dua model id.
Perbedaan yang paling jelas adalah context window. Drex v2.0 menerima hingga 131072 token, dua kali lipat dari 65536 token yang diterima d1, sehingga dapat menampung sekitar dua kali lipat input dalam satu panggilan. Perbedaan lainnya adalah modalitas input. d1 menerima teks dan gambar, sedangkan Drex v2.0 hanya menerima teks. Pada output keduanya sama: keduanya mengembalikan decisions, dan keduanya tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda tidak dapat menyetel perilaku sampling atau tombol serupa melalui request body pada keduanya. Perbandingan kualitatif menandai d1 sebagai sisi input yang lebih murah, sedangkan harga output tidak berbeda secara signifikan di antara keduanya, jadi sisi input adalah tempat d1 memiliki keunggulan biaya.
Untuk pemilihan praktis, mulailah dari apa yang Anda masukkan ke model. Jika input Anda menyertakan gambar, seperti screenshot, formulir hasil pemindaian atau diagram yang harus dibaca model sebelum memutuskan, d1 adalah satu-satunya dari keduanya yang dapat menerima input tersebut sama sekali, jadi ia menjadi pilihan default. Jika input Anda adalah teks panjang, seperti dokumen kebijakan yang besar, transkrip yang panjang atau kumpulan record besar yang harus dipertimbangkan bersama, Drex v2.0 lebih cocok karena context window-nya dua kali lebih besar dan d1 akan memaksa Anda memotong atau membagi pekerjaan. Jika input Anda adalah teks pendek atau sedang tanpa gambar, keduanya dapat menanganinya, dan sisi input d1 yang lebih murah menjadikannya pilihan pertama yang wajar, dengan Drex v2.0 sebagai cadangan ketika prompt tumbuh melebihi kapasitas d1.
Memanggil salah satu model bekerja dengan cara yang sama karena api14 menyediakan API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14, pertahankan bentuk request Anda seperti biasa, dan setel field model ke id yang Anda inginkan. Gunakan "liquid/d1" untuk model LiquidAI dan "nace-ai/drex-v2.0" untuk model Nace.AI. Semua hal lain dalam request tetap seperti semula, jadi beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id, yang membuatnya murah untuk menguji keduanya terhadap input Anda sendiri sebelum memutuskan. Karena tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, batasi request body Anda pada field yang diterima keduanya dan hindari mengirim opsi penyetelan yang tidak akan berlaku.
Ada satu kasus di mana Drex v2.0 menang bahkan untuk pekerjaan teks saja: ketika tugas benar-benar membutuhkan window yang lebih besar dan membagi input akan menghilangkan konteks yang penting bagi keputusan. Satu panggilan atas dokumen panjang bisa lebih andal daripada beberapa panggilan atas potongan yang keputusannya kemudian harus direkonsiliasi, dan di situlah konteks yang digandakan membuktikan nilainya. Sebaliknya, jika gambar adalah bagian dari input, d1 tetap menjadi satu-satunya pilihan terlepas dari panjangnya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/d1" ke "nace-ai/drex-v2.0", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1