Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Baru di sini? Lihat cara kerjanya Tur 1 menit tentang area uji coba, model, dan API key Anda.

LFM3-1.7B vs Qwen2.5 7B Instruct: harga API, konteks & fitur · api14

LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

Perbandingan berdampingan LiquidAI: LFM3-1.7B (US$0,28 / 1 jt token (≈ Rp 5.062)) dan Qwen: Qwen2.5 7B Instruct (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

	LiquidAI: LFM3-1.7B	Qwen: Qwen2.5 7B Instruct
Penyedia	LiquidAI	Qwen
Masukan	US$0,28 / 1 jt token (≈ Rp 5.062)	US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)
Keluaran	US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656)	US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656)
Baca cache	US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)	-
Jendela konteks	262.144	32.768
Output maks.	8.192	29.491
Masukan	text	text
Keluaran	text	text
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan	6 Nov 2026	16 Okt 2024

Perbedaan utama

LiquidAI: LFM3-1.7B 20% lebih murah untuk token input.
LiquidAI: LFM3-1.7B membaca konteks 8.0× lebih banyak (262.144 token).
Hanya LiquidAI: LFM3-1.7B yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000630 dengan LiquidAI: LFM3-1.7B dan US$0,000700 dengan Qwen: Qwen2.5 7B Instruct.

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/lfm-3-1.7b" ke "qwen/qwen-2.5-7b-instruct", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba LiquidAI: LFM3-1.7B →Detail & area uji coba Qwen: Qwen2.5 7B Instruct →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen-2.5-7b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

Spesifikasi

Perbedaan utama

Berganti cukup dengan satu string

Perbandingan lainnya