Microsoft AI: MAI-Image-2.6 lawan OpenAI: GPT Image 2
Perbandingan berdampingan Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$17,50 / 1 jt token (≈ Rp 316.400)) dan OpenAI: GPT Image 2 (US$28,00 / 1 jt token (≈ Rp 506.240)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Microsoft | OpenAI |
| Masukan | US$17,50 / 1 jt token (≈ Rp 316.400) | US$28,00 / 1 jt token (≈ Rp 506.240) |
| Input gambar | US$133,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.404.639) | - |
| Output gambar | US$133,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.404.639) | US$105,00 / 1 jt token (≈ Rp 1.898.399) |
| Keluaran | - | US$28,00 / 1 jt token (≈ Rp 506.240) |
| Baca cache | - | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) |
| Pencarian web | - | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) |
| Jendela konteks | 4.096 | 400.000 |
| Output maks. | 1.024 | 360.000 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | image | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 4 Sep 2026 | 24 Jun 2026 |
Perbedaan utama
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 38% lebih murah untuk token input.
- OpenAI: GPT Image 2 membaca konteks 97.7× lebih banyak (400.000 token).
- Hanya OpenAI: GPT Image 2 yang mendukung output JSON terstruktur.
Lebih mendalam
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 adalah model generasi gambar dari Microsoft, terdaftar dengan model id microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2 adalah model generasi gambar dari OpenAI, terdaftar dengan model id openai/gpt-image-2. Keduanya adalah model kategori gambar, artinya keduanya menerima input dan mengembalikan gambar yang dihasilkan, bukan jawaban teks. Microsoft merilis MAI-Image-2.6 pada 2026-09-04, sedangkan OpenAI merilis GPT Image 2 lebih awal, pada 2026-06-24.
Kedua model menerima modalitas input yang sama, teks dan gambar, dan keduanya hanya menghasilkan output gambar. Perbedaan paling jelas adalah konteks. GPT Image 2 memiliki context window 400000 token, jauh lebih besar daripada window 4096 token milik MAI-Image-2.6, sehingga dapat menerima prompt yang jauh lebih panjang atau materi referensi yang jauh lebih banyak dalam satu panggilan. Keduanya juga berbeda dalam parameter yang ditampilkan. MAI-Image-2.6 mendukung max_completion_tokens, max_tokens dan temperature. GPT Image 2 mendukung max_tokens, response_format, seed dan structured_outputs. Structured outputs hanya tersedia pada GPT Image 2, yang penting jika Anda memerlukan respons yang dibentuk dengan cara yang dapat diprediksi. Dari segi harga, MAI-Image-2.6 lebih murah di antara keduanya pada input; harga output tidak berbeda secara signifikan di antara keduanya, jadi selisih biayanya lebih sempit daripada yang disarankan oleh perbandingan input saja.
Untuk pekerjaan praktis, pilihan biasanya bergantung pada seberapa banyak yang perlu Anda masukkan ke model dan seberapa besar kendali yang Anda butuhkan atas responsnya. Jika prompt Anda pendek dan Anda menghasilkan gambar dari deskripsi singkat atau satu gambar referensi, MAI-Image-2.6 adalah default yang wajar, dan inputnya yang lebih murah membuatnya menarik untuk pekerjaan bervolume tinggi yang promptnya tetap kecil. Jika Anda bekerja dengan prompt panjang, banyak gambar referensi, atau instruksi rinci multi bagian, konteks 400000 token milik GPT Image 2 memberi Anda ruang yang tidak dimiliki MAI-Image-2.6. Jika Anda memerlukan structured outputs atau seed untuk hasil yang dapat direproduksi, GPT Image 2 adalah pilihan yang tepat, karena MAI-Image-2.6 tidak menampilkan parameter tersebut. Kontrol temperature, sebaliknya, tersedia pada MAI-Image-2.6 dan tidak tercantum untuk GPT Image 2.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan ke endpoint yang sama dengan bentuk permintaan yang sama, dan satu-satunya perubahan adalah model id. Gunakan microsoft/mai-image-2.6 untuk model Microsoft dan openai/gpt-image-2 untuk model OpenAI. Input teks dan gambar Anda masuk ke field yang sama dalam kedua kasus, dan gambar kembali dalam respons. Ini berarti Anda dapat membangun satu jalur kode, menyimpan model id dalam konfigurasi, dan beralih antara keduanya tanpa menulis ulang integrasi Anda. Ini juga membuat perbandingan menjadi mudah: jalankan prompt yang sama terhadap kedua id dan lihat hasilnya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "microsoft/mai-image-2.6" ke "openai/gpt-image-2", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code