Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 lawan OpenAI: GPT Transcribe
Perbandingan berdampingan Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (US$21,00 / menit (≈ Rp 379.680)) dan OpenAI: GPT Transcribe (US$0,02 / menit (≈ Rp 285)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Penyedia | Microsoft | OpenAI |
| Suara | US$21,00 / menit (≈ Rp 379.680) | US$0,02 / menit (≈ Rp 285) |
| Jendela konteks | - | - |
| Output maks. | - | - |
| Masukan | audio | audio |
| Keluaran | transcription | transcription |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 3 Sep 2026 | 5 Agu 2026 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT Transcribe 100% lebih murah untuk token input.
Lebih mendalam
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 adalah model transkripsi dari Microsoft, terdaftar dengan id model microsoft/mai-transcribe-2. OpenAI: GPT Transcribe adalah model transkripsi dari OpenAI, terdaftar dengan id model openai/gpt-transcribe. Keduanya berada dalam kategori yang sama di api14, jadi Anda memilih antara dua vendor yang menawarkan pekerjaan dasar yang sama, bukan antara dua kelas alat yang berbeda. Model Microsoft memiliki tanggal rilis penyedia 2026-09-03, dan model OpenAI memiliki tanggal rilis penyedia 2026-08-05.
Berdasarkan fakta yang tersedia, kedua model hampir identik dalam bentuk. Keduanya menerima audio sebagai input dan mengembalikan transkripsi sebagai output. Keduanya tidak mencantumkan panjang konteks, jadi tidak ada perbedaan terdokumentasi dalam seberapa banyak audio yang dapat ditangani masing-masing dalam satu panggilan. Keduanya tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi tidak ada perbedaan terdokumentasi dalam pengaturan yang dapat Anda ubah saat permintaan. Perbandingan kualitatif tidak menandai model mana pun sebagai satu-satunya yang memiliki penggunaan alat, output terstruktur, atau penalaran, dan tidak menandai pemenang pada ukuran konteks. Satu perbedaan yang jelas adalah biaya di sisi input, di mana model OpenAI lebih murah dari keduanya. Harga output tidak dibedakan, jadi anggap keduanya kurang lebih sama di sana.
Untuk pemilihan praktis, perbedaan harga input adalah faktor utama. Jika beban kerja Anda didominasi oleh audio panjang dan Anda membayar per unit input, openai/gpt-transcribe adalah default yang lebih ekonomis, dan tidak ada apa pun dalam kapabilitas yang tercantum yang menentangnya. Jika Anda sudah terstandardisasi pada perkakas Microsoft, atau Anda ingin menjaga lalu lintas transkripsi dengan vendor yang sama dengan sisa stack Anda, microsoft/mai-transcribe-2 adalah pilihan yang wajar dan selisih biaya adalah item baris per panggilan, bukan keterbatasan fungsional. Karena tidak ada model yang mengekspos parameter yang didukung, jangan merencanakan penyetelan salah satunya melalui API. Kirim audio yang bersih dan ambil transkripnya.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL yang sama, mengirim bentuk body permintaan yang sama dengan payload audio, dan hanya mengubah string id model. Gunakan microsoft/mai-transcribe-2 untuk model Microsoft dan openai/gpt-transcribe untuk model OpenAI. Artinya Anda dapat berganti vendor dengan mengedit satu field, atau merutekan sebagian lalu lintas ke masing-masing dan membandingkan transkrip nyata pada audio Anda sendiri tanpa menulis ulang integrasi Anda.
Ada alasan untuk memilih model Microsoft bahkan ketika harga mendukung OpenAI. Jika organisasi Anda memiliki perjanjian, hubungan penagihan, atau pengaturan penanganan data yang sudah ada dengan Microsoft, menjaga transkripsi pada microsoft/mai-transcribe-2 menghindari pengenalan vendor kedua untuk satu kapabilitas. Fakta yang tercantum tidak menunjukkan keunggulan kapabilitas untuk pihak mana pun, jadi keputusan itu bergantung pada pengadaan dan kesesuaian operasional, bukan pada perilaku model.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "microsoft/mai-transcribe-2" ke "openai/gpt-transcribe", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Perbandingan lainnya
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra