Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 lawan OpenAI: Whisper 1
Perbandingan berdampingan Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (US$21,00 / menit (≈ Rp 380.079)) dan OpenAI: Whisper 1 (US$0,02 / menit (≈ Rp 380)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | OpenAI: Whisper 1 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Microsoft | OpenAI |
| Suara | US$21,00 / menit (≈ Rp 380.079) | US$0,02 / menit (≈ Rp 380) |
| Jendela konteks | - | - |
| Output maks. | - | - |
| Masukan | audio | audio |
| Keluaran | transcription | transcription |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 3 Sep 2026 | 27 Apr 2026 |
Perbedaan utama
- OpenAI: Whisper 1 100% lebih murah untuk token input.
Lebih mendalam
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 adalah model transkripsi yang dibuat oleh Microsoft. OpenAI: Whisper 1 adalah model transkripsi yang dibuat oleh OpenAI. Keduanya masuk ke dalam kategori transkripsi yang sama, jadi Anda memilih antara dua sistem speech-to-text, bukan antara model transkripsi dan sesuatu yang melakukan pekerjaan berbeda. Masing-masing menerima audio sebagai input dan mengembalikan transkripsi sebagai output, dan tidak ada yang merupakan model chat atau reasoning serbaguna.
Kedua model terlihat sangat mirip setelah Anda menyandingkan spesifikasinya. Keduanya menerima audio dan keduanya menghasilkan transkripsi, jadi modalitas input dan outputnya cocok. Context length tidak dicantumkan untuk keduanya, jadi tidak ada angka terdokumentasi untuk dibandingkan, dan perbandingan kualitatif menandai context yang lebih besar sebagai unknown alih-alih memihak salah satu sisi. Hal yang sama berlaku untuk tool support, structured output dan reasoning: tidak ada satupun yang dicantumkan sebagai eksklusif untuk salah satu model. Satu perbedaan jelas yang diberikan adalah harga pada input, di mana Whisper 1 adalah model yang lebih murah untuk dimasuki audio. Harga output tidak ditandai berbeda, jadi anggap keduanya berdekatan di sana. Supported parameters kosong untuk keduanya, jadi tidak ada perbedaan tingkat parameter yang perlu direncanakan.
Untuk sebagian besar tugas transkripsi, pilihannya bermuara pada biaya dan preferensi provider, bukan kemampuan. Jika Anda mengirim banyak audio melalui model, harga input yang lebih murah pada Whisper 1 menjadikannya default yang ekonomis, karena keduanya selain itu sejalan dalam hal apa yang mereka terima dan kembalikan. Jika stack Anda sudah dibangun di sekitar model Microsoft, atau Anda secara khusus ingin mengevaluasi output transkripsi Microsoft terhadap OpenAI, MAI-Transcribe 2 adalah yang perlu dipanggil. Karena tidak ada model yang mengiklankan tools, structured output atau reasoning, jangan pilih salah satunya dengan harapan ia melakukan lebih dari mengubah audio menjadi teks; parsing, peringkasan atau klasifikasi hilir apa pun harus terjadi di kode Anda sendiri setelah transkripsi kembali.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim audio ke endpoint transkripsi dengan model id diatur ke "microsoft/mai-transcribe-2" atau "openai/whisper-1", dan sisa bentuk request Anda tetap identik. Beralih antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id, yang memudahkan menjalankan audio yang sama melalui keduanya dan membandingkan transkrip sebelum memilih satu untuk produksi.
Ada alasan yang masuk akal untuk menyimpan model lainnya sebagai cadangan bahkan setelah Anda memilih satu. Jika Anda menstandarkan pada Whisper 1 karena alasan biaya tetapi nanti perlu menyesuaikan dengan pipeline Microsoft yang sudah ada, beralih ke MAI-Transcribe 2 hanya berjarak perubahan model id itu. Sebaliknya, jika Anda memulai dengan MAI-Transcribe 2 untuk penyelarasan provider, Whisper 1 tetap menjadi opsi input yang lebih murah untuk dijadikan fallback saat volume bertambah.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "microsoft/mai-transcribe-2" ke "openai/whisper-1", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/whisper-1",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Perbandingan lainnya
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra