Microsoft: Microsoft-Decision-1 lawan Nace.AI: Drex Max
Perbandingan berdampingan Microsoft: Microsoft-Decision-1 (US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658)) dan Nace.AI: Drex Max (US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Penyedia | Microsoft | Nace.AI |
| Masukan | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797) |
| Baca cache | - | US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797) |
| Jendela konteks | 32.768 | 262.144 |
| Output maks. | 29.491 | 235.929 |
| Masukan | text | text, image |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 9 Okt 2026 | 21 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 30% lebih murah untuk token input.
- Nace.AI: Drex Max membaca konteks 8.0× lebih banyak (262.144 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000147 dengan Microsoft: Microsoft-Decision-1 dan US$0,000210 dengan Nace.AI: Drex Max.
Lebih mendalam
Microsoft: Microsoft-Decision-1 adalah model keputusan dari Microsoft, terdaftar di bawah model id microsoft/microsoft-decision-1. Nace.AI: Drex Max adalah model keputusan dari Nace.AI, terdaftar di bawah model id nace-ai/drex-max. Keduanya termasuk dalam kategori yang sama, sehingga dibangun untuk pekerjaan yang sama secara luas, yaitu menerima masukan dan mengembalikan keputusan daripada prosa bebas. Microsoft merilis modelnya pada 2026-10-09, dan Nace.AI merilis Drex Max pada 2026-10-21, jadi keduanya adalah entri terbaru dalam kategori ini.
Perbedaan paling jelas di antara keduanya adalah konteks dan penanganan masukan. Drex Max memiliki jendela konteks yang lebih besar yaitu 262144 token, sementara Microsoft-Decision-1 berada di 32768 token. Drex Max juga menerima masukan teks dan gambar, sedangkan Microsoft-Decision-1 hanya menerima teks. Keduanya mengembalikan keputusan sebagai modalitas keluaran, dan tidak ada yang mencantumkan parameter yang didukung, jadi tidak ada perbedaan yang perlu dipertimbangkan di sana. Dari segi harga, Microsoft-Decision-1 lebih murah dari keduanya untuk masukan; data perbandingan tidak menunjukkan perbedaan yang berarti pada harga keluaran, jadi anggap biaya keluaran sebanding. Singkatnya, Drex Max memberi Anda ruang lebih dan modalitas masukan tambahan, dan Microsoft-Decision-1 memberi Anda biaya masukan yang lebih rendah.
Untuk pemilihan praktis, faktor penentu biasanya adalah seberapa banyak materi yang harus dibaca model sebelum memutuskan. Jika keputusan Anda bergantung pada dokumen panjang, transkrip besar, atau campuran teks dan tangkapan layar atau halaman hasil pinda, Drex Max adalah pilihan yang paling tepat karena menerima masukan gambar dan menampung konteks yang jauh lebih banyak dalam satu panggilan. Jika masukan Anda berupa prompt teks pendek dan biaya per token masukan penting bagi Anda, Microsoft-Decision-1 adalah pilihan default yang lebih baik, karena merupakan opsi yang lebih murah untuk masukan dan jendela token 32768-nya cukup untuk tugas keputusan yang ringkas. Di mana keduanya dapat menangani tugas tersebut, mulailah dengan model masukan yang lebih murah dan tingkatkan hanya ketika Anda benar-benar mencapai batas konteks atau perlu meneruskan gambar.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke URL dasar api14, mengirimkan permintaan Anda ke endpoint chat completions, dan mengatur kolom model ke id yang Anda inginkan. Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris: gunakan microsoft/microsoft-decision-1 untuk model Microsoft, atau nace-ai/drex-max untuk model Nace.AI. Penanganan permintaan dan respons Anda tetap sama, dan karena tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, pertahankan payload Anda pada bidang standar dan hindari mengandalkan opsi penyetelan tambahan.
Ada satu kasus di mana model masukan yang lebih mahal tetap merupakan pilihan yang tepat meskipun Anda tidak memerlukan gambar: ketika satu keputusan memerlukan lebih dari 32768 token konteks. Microsoft-Decision-1 tidak dapat menampung sebanyak itu dalam satu permintaan, jadi masukan yang panjang harus dipotong atau dipecah, yang dapat mengubah keputusan. Drex Max menangani volume tersebut secara langsung. Sebaliknya, untuk tugas keputusan teks pendek saja, Microsoft-Decision-1 tetap menjadi pilihan yang masuk akal dari segi biaya masukan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "microsoft/microsoft-decision-1" ke "nace-ai/drex-max", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1