Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Baru di sini? Lihat cara kerjanya Tur 1 menit tentang area uji coba, model, dan API key Anda.

Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan OpenAI: GPT Transcribe

Perbandingan berdampingan Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 (US$0,01 / menit (≈ Rp 221)) dan OpenAI: GPT Transcribe (US$0,02 / menit (≈ Rp 285)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

	Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3	OpenAI: GPT Transcribe
Penyedia	Mistral	OpenAI
Suara	US$0,01 / menit (≈ Rp 221)	US$0,02 / menit (≈ Rp 285)
Jendela konteks	65.536	-
Output maks.	52.428	-
Masukan	audio	audio
Keluaran	transcription	transcription
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan	20 Okt 2026	5 Agu 2026

Perbedaan utama

Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 22% lebih murah untuk token input.

Lebih mendalam

Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 adalah model transkripsi dari Mistral, dan OpenAI: GPT Transcribe adalah model transkripsi dari OpenAI. Keduanya berada di kategori yang sama, jadi keduanya bukan model chat atau reasoning umum yang kebetulan menerima audio. Anda memanggil salah satunya ketika pekerjaannya adalah mengubah ucapan menjadi teks, dan pilihannya bergantung pada provider, konteks, dan harga, bukan pada perbedaan fitur yang luas.

Dari sisi kemampuan, keduanya mirip. Keduanya menerima audio sebagai input dan mengembalikan transkripsi sebagai output, dan keduanya tidak mengekspos parameter yang didukung, jadi tidak ada permukaan sampling atau tuning untuk dibandingkan. Satu perbedaan konkret dalam data adalah konteks: Voxtral Mini Transcribe 3 mencantumkan panjang konteks 65536 token, sedangkan GPT Transcribe tidak mencantumkan panjang konteks. Itu tidak membuktikan Voxtral menangani audio yang lebih panjang dalam praktik, hanya bahwa jendelanya didokumentasikan dan yang lain tidak. Perbandingan kualitatif menandai harga input lebih murah di sisi Mistral, dengan harga output kurang lebih sama atau tidak diketahui, dan tidak ada model yang ditandai sebagai satu-satunya yang menawarkan tools, structured output, atau reasoning. Perlakukan keduanya sebagai dua implementasi dari tugas yang sama.

Untuk memilih di antara keduanya, mulailah dari sisi input pada tagihan Anda. Jika Anda mentranskripsikan banyak audio dan biaya per token input penting, Voxtral Mini Transcribe 3 adalah opsi input yang lebih murah, dan keunggulan itu tumbuh seiring volume. Jika Anda sudah menstandardisasi OpenAI di seluruh stack Anda, atau Anda ingin menempatkan transkripsi di dekat panggilan OpenAI lain karena alasan operasional, GPT Transcribe adalah default yang wajar dan perbedaan harga pada input mungkin tidak menentukan pada skala kecil. Ketika Anda memiliki rekaman yang sangat panjang dan ingin anggaran token yang didokumentasikan untuk dijadikan acuan perencanaan, konteks 65536 token yang tercantum pada model Mistral memberi Anda sesuatu yang konkret untuk dijadikan ukuran, sedangkan model OpenAI tidak memberi Anda apa pun untuk perencanaan.

Memanggil salah satunya melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim audio Anda ke endpoint transkripsi dengan bentuk request yang sama, dan satu-satunya yang berubah adalah model id. Gunakan "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0" untuk merutekan ke model Mistral, atau "openai/gpt-transcribe" untuk merutekan ke model OpenAI. Kode klien, autentikasi, dan penanganan respons Anda tetap seperti semula, jadi berpindah provider adalah perubahan satu baris dan Anda dapat membandingkan output nyata pada audio Anda sendiri sebelum memutuskan.

Tidak ada kasus dalam fakta yang diberikan di mana satu model jelas menjadi pilihan yang lebih baik hanya berdasarkan kemampuan, karena keduanya mencakup modalitas input dan output yang sama dan tidak ada yang menambahkan tools, structured output, atau reasoning. Posisi yang jujur adalah GPT Transcribe tetap pilihan yang baik ketika Anda lebih memilih provider OpenAI atau ketika harga input bukan masalah, dan Voxtral Mini Transcribe 3 adalah pilihan yang lebih baik ketika harga input yang lebih murah atau jendela konteks yang didokumentasikan penting bagi Anda.

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0" ke "openai/gpt-transcribe", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 →Detail & area uji coba OpenAI: GPT Transcribe →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/gpt-transcribe",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Perbandingan lainnya

Voxtral Mini Transcribe 3 vs GPT Transcribe: harga API, konteks & fitur · api14