Mistral: Voxtral Mini Transcribe lawan OpenAI: GPT Transcribe
Perbandingan berdampingan Mistral: Voxtral Mini Transcribe (US$0,01 / menit (≈ Rp 190)) dan OpenAI: GPT Transcribe (US$0,02 / menit (≈ Rp 285)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Mistral: Voxtral Mini Transcribe | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Penyedia | Mistral | OpenAI |
| Suara | US$0,01 / menit (≈ Rp 190) | US$0,02 / menit (≈ Rp 285) |
| Jendela konteks | 16.384 | - |
| Output maks. | 13.107 | - |
| Masukan | audio | audio |
| Keluaran | transcription | transcription |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Mei 2026 | 5 Agu 2026 |
Perbedaan utama
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 33% lebih murah untuk token input.
Lebih mendalam
Mistral: Voxtral Mini Transcribe adalah model transkripsi dari Mistral, dan OpenAI: GPT Transcribe adalah model transkripsi dari OpenAI. Keduanya berada di kategori yang sama di api14, jadi keduanya bukan model chat atau reasoning umum yang kebetulan menerima audio. Anda memanggil salah satunya ketika pekerjaannya adalah mengubah ucapan menjadi teks, dan pilihannya bergantung pada penyedia, konteks, dan harga, bukan pada perbedaan jenis produk masing-masing.
Pada sisi kemampuan, keduanya berdekatan. Keduanya menerima audio sebagai input dan mengembalikan transkripsi sebagai output, dan keduanya tidak mengekspos parameter yang didukung, jadi Anda tidak akan menemukan tool calling, structured output, atau kontrol reasoning di kedua sisi. Context window keduanya tidak berbeda secara berarti untuk keperluan perbandingan, karena entri OpenAI tidak mencantumkan panjang konteks dan bidang kualitatif menandai konteks yang lebih besar sebagai seri. Dalam praktiknya, itu berarti Anda tidak boleh mengharapkan satu model menelan audio yang jauh lebih panjang daripada yang lain hanya berdasarkan angka yang dipublikasikan. Yang membedakan keduanya adalah harga: Voxtral Mini Transcribe lebih murah dari keduanya pada input, sementara harga output kurang lebih sama, jadi selisih biaya terutama muncul pada apa yang Anda kirim, bukan pada apa yang Anda terima kembali.
Untuk sebagian besar pekerjaan transkripsi, kedua model akan melakukan tugasnya, jadi pilihlah berdasarkan sumbu yang benar-benar berbeda. Jika Anda mengalirkan banyak audio dan biaya input mendominasi tagihan Anda, Voxtral Mini Transcribe adalah default yang wajar karena lebih murah pada input. Jika Anda sudah menstandarkan diri pada OpenAI di seluruh stack Anda dan menginginkan satu hubungan vendor, GPT Transcribe adalah pilihan yang masuk akal meskipun biaya feednya lebih tinggi. Karena harga output kurang lebih sama, keputusan jarang bergantung pada panjang transkrip itu sendiri; keputusan bergantung pada berapa menit audio yang Anda unggah dan seberapa besar Anda peduli untuk tetap berada dalam ekosistem satu penyedia.
Memanggil salah satunya melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway ini berbicara API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke api14, mengirim audio Anda ke endpoint transkripsi, dan mengatur bidang model ke id yang Anda inginkan. Berganti penyedia adalah perubahan satu baris: gunakan mistralai/voxtral-mini-transcribe untuk model Mistral, atau openai/gpt-transcribe untuk model OpenAI. Bentuk permintaan, autentikasi, dan penanganan respons Anda tetap sama, sehingga Anda dapat memindahkan beban kerja dari satu ke yang lain tanpa menulis ulang integrasi, dan Anda dapat merutekan pekerjaan yang berbeda ke id yang berbeda dari basis kode yang sama.
Tidak ada tugas dalam fakta yang diberikan di mana satu model jelas merupakan pilihan yang lebih baik berdasarkan kemampuan, karena keduanya adalah audio masuk dan transkripsi keluar tanpa fitur tambahan yang tercantum. Satu-satunya alasan konkret untuk memilih GPT Transcribe daripada opsi Mistral yang lebih murah adalah preferensi penyedia, bukan keunggulan fungsional, dan satu-satunya alasan konkret untuk memilih Voxtral Mini Transcribe adalah harga input yang lebih rendah. Jika tidak ada dari keduanya yang penting bagi Anda, anggap keduanya dapat dipertukarkan dan biarkan tabel harga langsung di halaman ini yang menentukan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "mistralai/voxtral-mini-transcribe" ke "openai/gpt-transcribe", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Perbandingan lainnya
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra