Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT lawan OpenAI: GPT Transcribe
Perbandingan berdampingan Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT (US$0,01 / menit (≈ Rp 190)) dan OpenAI: GPT Transcribe (US$0,02 / menit (≈ Rp 285)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Penyedia | Mistral | OpenAI |
| Suara | US$0,01 / menit (≈ Rp 190) | US$0,02 / menit (≈ Rp 285) |
| Jendela konteks | - | - |
| Output maks. | - | - |
| Masukan | audio | audio |
| Keluaran | transcription | transcription |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 13 Agu 2026 | 5 Agu 2026 |
Perbedaan utama
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT 33% lebih murah untuk token input.
Lebih mendalam
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT adalah model transkripsi dari Mistral. OpenAI: GPT Transcribe adalah model transkripsi dari OpenAI. Keduanya termasuk dalam kategori transkripsi dan keduanya dirilis pada Agustus 2026, dengan GPT Transcribe hadir lebih dulu dan Voxtral Small menyusul sekitar satu minggu kemudian. Tidak ada nama yang menyiratkan model chat serbaguna, jadi Anda sebaiknya memperlakukan keduanya sebagai endpoint speech to text khusus, bukan asisten yang bisa Anda beri percakapan.
Kedua model hampir sama persis pada permukaan teknis. Keduanya menerima audio sebagai satu-satunya modalitas input dan keduanya mengembalikan transkripsi sebagai satu-satunya modalitas output. Tidak ada yang mencantumkan panjang konteks, jadi tidak ada jendela token terdokumentasi yang membedakan keduanya. Tidak ada yang mencantumkan parameter yang didukung, yang berarti Anda tidak bisa menyetel sampling, temperature atau knob serupa melalui API untuk keduanya. Tidak ada perbedaan yang tercatat untuk tool use, structured output atau reasoning, jadi tidak ada yang menyiratkan satu bisa melakukan sesuatu yang tidak bisa dilakukan yang lain di area tersebut. Satu perbedaan konkret adalah biaya di sisi input: Voxtral Small lebih murah di antara keduanya untuk input. Harga output tidak dibedakan, jadi anggap sisi itu kurang lebih sama.
Untuk sebagian besar pekerjaan transkripsi, kedua model dapat dipertukarkan secara tertulis, jadi faktor penentunya biasanya harga dan preferensi provider. Jika Anda mentranskripsikan audio dalam volume besar dan biaya input mendominasi tagihan Anda, Voxtral Small adalah default yang wajar karena opsi inputnya lebih murah. Jika tim Anda sudah menstandarkan pada model OpenAI, atau Anda menginginkan konsistensi dengan endpoint OpenAI lain yang Anda panggil, GPT Transcribe menjaga stack itu tetap seragam, dan tidak ada celah kemampuan yang tercantum yang akan membuatnya menjadi pilihan yang salah. Karena tidak ada model yang mengekspos parameter yang dapat disetel, Anda sebaiknya tidak memilih salah satunya dengan harapan kontrol lebih halus atas output; rencanakan untuk menangani pemformatan, pembersihan tanda baca dan penstrukturan hilir di kode Anda sendiri terlepas dari mana yang Anda panggil.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Anda mengirim input audio ke permintaan bergaya transkripsi menggunakan skema yang kompatibel dengan OpenAI, dan satu-satunya hal yang berubah antara keduanya adalah model id. Berikan "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt" untuk merutekan ke model Mistral, atau berikan "openai/gpt-transcribe" untuk merutekan ke model OpenAI. Body permintaan, header dan autentikasi Anda tetap seperti semula, jadi mengganti provider adalah perubahan satu baris dan Anda dapat membandingkan hasil pada audio Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi.
Satu catatan sebelum Anda berkomitmen: sisi input yang lebih murah adalah satu-satunya pembeda yang tercatat, dan itu bersifat kualitatif. Jika beban kerja Anda kecil atau sensitif terhadap latensi alih-alih sensitif terhadap biaya, selisih harga mungkin tidak penting, dan salah satu model adalah pilihan yang wajar. Periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk angka terkini, uji keduanya pada sampel audio asli Anda, lalu standarkan pada mana pun yang memberi Anda transkrip yang dapat diterima dengan biaya yang bersedia Anda bayar.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt" ke "openai/gpt-transcribe", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Perbandingan lainnya
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra