Moondream: Moondream 3.1 lawan Reflection: Beam 1.0 501B A23B
Perbandingan berdampingan Moondream: Moondream 3.1 (US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984)) dan Reflection: Beam 1.0 501B A23B (US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Moondream: Moondream 3.1 | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| Penyedia | Moondream | Reflection |
| Masukan | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) |
| Keluaran | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280) |
| Baca cache | - | US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531) |
| Jendela konteks | 32.000 | 1.048.576 |
| Output maks. | 4.096 | 943.718 |
| Masukan | text, image | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 16 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B 60% lebih murah untuk token output.
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B membaca konteks 32.8× lebih banyak (1.048.576 token).
- Hanya Reflection: Beam 1.0 501B A23B yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Reflection: Beam 1.0 501B A23B yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00542 dengan Moondream: Moondream 3.1 dan US$0,00280 dengan Reflection: Beam 1.0 501B A23B.
Lebih mendalam
Moondream: Moondream 3.1 dibuat oleh Moondream, dan Reflection: Beam 1.0 501B A23B dibuat oleh Reflection. Keduanya terdaftar di api14 dalam kategori teks, yang berarti keduanya adalah model bahasa serbaguna, bukan sistem khusus dengan satu tujuan. Penamaannya memberi petunjuk tentang bentuknya: Moondream 3.1 adalah model 9B dengan skema parameter aktif A2B, sedangkan Beam 1.0 adalah model 501B dengan parameter aktif A23B. Dalam praktiknya, itu berarti Moondream adalah opsi yang lebih kecil dan lebih ringan, sedangkan Beam jauh lebih besar, yang perlu diingat saat Anda mempertimbangkan latensi dan throughput di sisi Anda.
Pemisahan fungsional yang paling jelas terlihat dari apa yang diterima masing masing model dan apa yang bisa dilakukannya. Moondream 3.1 menerima input teks dan gambar lalu mengembalikan teks, jadi hanya model ini di antara keduanya yang bisa melihat gambar sama sekali. Beam 1.0 hanya menerima teks. Pada konteks, Beam adalah yang lebih besar dari keduanya dengan selisih yang lebar: Moondream 3.1 menawarkan 32.000 token, sedangkan Beam 1.0 menawarkan 1.048.576 token, jadi jika Anda perlu memasukkan dokumen yang sangat panjang atau riwayat percakapan yang panjang, Beam adalah model yang bisa menampungnya. Beam juga mengekspos kumpulan parameter permintaan yang jauh lebih luas, termasuk tools, tool choice, structured outputs, response format, logprobs, top logprobs, logit bias, seed, stop, frequency dan presence penalties, repetition penalty, min p, top k, dan reasoning effort. Parameter yang didukung Moondream lebih sempit: include reasoning, max completion tokens, max tokens, reasoning, temperature, dan top p. Jadi tool calling dan structured output hanya ada di Beam, dan dukungan reasoning ada di keduanya, tanpa perbedaan berarti yang tercatat di antara keduanya pada aspek itu.
Untuk memilih di antara keduanya, mulailah dari jenis input. Jika tugas Anda melibatkan gambar, screenshot, diagram, atau input visual apa pun bersama teks, Moondream 3.1 adalah satu satunya opsi di sini, dan itu sudah menentukan pilihan. Jika tugas Anda murni teks, pertanyaan berikutnya adalah panjang dan struktur. Input yang sangat panjang, atau apa pun yang perlu masuk dalam satu panggilan alih alih dipecah menjadi beberapa bagian, mengarah ke Beam 1.0 karena jendela konteksnya yang jauh lebih besar. Jika Anda perlu model memanggil tools, mengembalikan structured output dalam format tertentu, atau memberi Anda logprobs dan kontrol sampling yang terperinci, Beam lagi lagi adalah model yang mendukung parameter tersebut. Moondream 3.1 lebih cocok ketika Anda menginginkan model yang lebih kecil untuk generasi teks yang sederhana, atau ketika Anda membutuhkan vision, dan Anda tidak masalah bekerja dalam konteks 32.000 token dan permukaan parameter yang lebih kecil.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14, mengirim permintaan chat completions seperti biasa, dan mengatur field model ke id yang Anda inginkan. Untuk menggunakan Moondream, atur id model ke "moondream/moondream3.1-9b-a2b". Untuk menggunakan Beam, atur ke "reflection/beam-1.0-501b-a23b". Semua hal lain di body permintaan tetap berbentuk sama, jadi beralih di antara keduanya hanya perlu mengubah satu baris pada id model, ditambah parameter apa pun yang Anda andalkan yang hanya didukung salah satunya. Jika Anda menggunakan tools atau structured outputs, ingat bahwa itu milik Beam, jadi permintaan yang bergantung padanya tidak akan berjalan di Moondream tanpa perubahan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "moondream/moondream3.1-9b-a2b" ke "reflection/beam-1.0-501b-a23b", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4