NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL lawan Reflection: Beam 1.0 501B A23B
Perbandingan berdampingan NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) dan Reflection: Beam 1.0 501B A23B (US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| Penyedia | NVIDIA | Reflection |
| Masukan | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) |
| Keluaran | US$1,75 / 1 jt token (≈ Rp 31.640) | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280) |
| Baca cache | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Output maks. | 943.718 | 943.718 |
| Masukan | text, image, video | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 16 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL 50% lebih murah untuk token input.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL 50% lebih murah untuk token output.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00140 dengan NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL dan US$0,00280 dengan Reflection: Beam 1.0 501B A23B.
Lebih mendalam
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL dibuat oleh NVIDIA, dan Reflection: Beam 1.0 501B A23B dibuat oleh Reflection. Keduanya adalah model teks dalam arti outputnya berupa teks, dan keduanya dilayani melalui api14 secara berdampingan. Kedua provider adalah perusahaan yang berbeda, jadi model-model tersebut berasal dari upaya pelatihan yang terpisah meskipun berada di belakang permukaan API yang sama di sini.
Pemisahan paling jelas di antara keduanya terletak pada modalitas input. Nemotron 3.5 Super VL menerima teks, gambar dan video sebagai input, sedangkan Beam 1.0 501B A23B hanya menerima teks. Keduanya mencantumkan panjang konteks 1,048,576 token, jadi tidak ada perbedaan berarti dalam seberapa banyak yang dapat Anda masukkan. Pada parameter, kedua daftar hampir identik: keduanya mendukung frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Beam 1.0 501B A23B menambahkan reasoning_effort di atas kumpulan itu, yang memberi Anda tombol untuk mengatur intensitas penalaran yang tidak dimiliki Nemotron 3.5 Super VL. Nemotron 3.5 Super VL adalah yang lebih murah di antara keduanya baik pada input maupun output, jadi jika biaya per token penting, itulah yang sebaiknya dipilih.
Untuk pemilihan praktis, mulailah dari input yang sebenarnya Anda miliki. Jika tugas Anda melibatkan tangkapan layar, dokumen hasil pindai, diagram, foto atau bingkai video, Nemotron 3.5 Super VL adalah satu-satunya dari keduanya yang dapat menerima materi tersebut secara langsung, jadi itu adalah pilihan default. Jika input Anda adalah teks biasa, keduanya layak, dan keputusannya bermuara pada biaya dan kendali. Nemotron 3.5 Super VL lebih murah pada input maupun output, yang membuatnya menarik untuk pekerjaan teks bervolume tinggi seperti klasifikasi, ekstraksi, peringkasan dan pembuatan massal. Beam 1.0 501B A23B adalah yang perlu dipertimbangkan ketika Anda menginginkan kendali eksplisit atas seberapa banyak penalaran yang dilakukan model, karena reasoning_effort tersedia di sana dan tidak pada model NVIDIA. Selain itu, keduanya cukup dekat dalam panjang konteks dan parameter yang didukung sehingga salah satu dari keduanya dapat menangani dokumen panjang, pemanggilan tool dan output terstruktur.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway tersebut mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL yang sama, mengirim body permintaan bergaya chat completions yang sama, dan hanya mengubah model id. Gunakan "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" ketika Anda menginginkan model NVIDIA, dan "reflection/beam-1.0-501b-a23b" ketika Anda menginginkan model Reflection. Semua hal lain dalam permintaan, termasuk messages, tools, response_format dan parameter sampling, tetap seperti adanya, tunduk pada daftar parameter di atas. Itu berarti Anda dapat beralih di antara keduanya untuk perbandingan atau fallback dengan mengedit satu string saja, tanpa menulis ulang integrasi Anda.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" ke "reflection/beam-1.0-501b-a23b", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4