NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL lawan Z.ai: GLM 5.3 Flash
Perbandingan berdampingan NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) dan Z.ai: GLM 5.3 Flash (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | Z.ai: GLM 5.3 Flash | |
|---|---|---|
| Penyedia | NVIDIA | Z.ai |
| Masukan | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) |
| Keluaran | US$1,75 / 1 jt token (≈ Rp 31.640) | US$1,75 / 1 jt token (≈ Rp 31.640) |
| Baca cache | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | US$0,11 / 1 jt token (≈ Rp 1.898) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Output maks. | 943.718 | 943.717 |
| Masukan | text, image, video | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 26 Agu 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00140 dengan NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL dan US$0,00140 dengan Z.ai: GLM 5.3 Flash.
Lebih mendalam
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL adalah model dari NVIDIA, dan Z.ai: GLM 5.3 Flash adalah model dari Z.ai. Keduanya adalah model generasi teks yang menerima teks, gambar, dan video sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output, dan keduanya dilayani melalui api14 secara berdampingan. Keduanya bersaudara dekat dalam arti menempati slot yang sama di stack pengembang: model multimodal besar yang Anda panggil ketika Anda membutuhkan satu endpoint untuk menangani prompt media campuran dan dokumen panjang.
Kedua model ini sangat mirip di atas kertas. Keduanya mengekspos jendela konteks 1.048.576 token, jadi tidak ada yang punya keunggulan dalam seberapa banyak yang bisa Anda masukkan sekaligus. Keduanya menerima tiga modalitas input yang sama dan hanya menghasilkan teks. Daftar parameter keduanya hampir sepenuhnya tumpang tindih, mencakup kontrol sampling seperti temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty dan repetition_penalty, plus seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning dan include_reasoning. Perbedaannya sempit: GLM 5.3 Flash menambahkan parallel_tool_calls dan reasoning_effort, sementara Nemotron 3.5 Super VL tidak mencantumkan keduanya. Pada harga, perbandingan kualitatif menempatkan biaya input dan output pada posisi seri, jadi tidak ada yang secara signifikan lebih murah dari yang lain. Tanggal rilisnya berbeda, dengan GLM 5.3 Flash hadir pada 2026-08-26 dan Nemotron 3.5 Super VL pada 2026-10-15.
Untuk sebagian besar tugas, pilihan akan bermuara pada detail ergonomis kecil alih-alih kemampuan mentah. Jika alur kerja Anda melibatkan pengeluaran beberapa panggilan tool dalam satu giliran dan Anda ingin model menjalankannya secara paralel, GLM 5.3 Flash mengekspos parallel_tool_calls, yang tidak dicantumkan oleh Nemotron 3.5 Super VL. Jika Anda ingin menaikkan atau menurunkan reasoning effort per permintaan, reasoning_effort juga hanya ada pada model Z.ai. Nemotron 3.5 Super VL, sementara itu, mencakup permukaan inti yang sama untuk structured outputs, pemanggilan tool dan reasoning, jadi tugas apa pun yang dibangun di sekitar satu panggilan tool, respons skema JSON, atau proses reasoning yang lugas seharusnya berperilaku sebanding pada keduanya. Mengingat harga yang seri dan panjang konteks yang identik, tidak ada argumen biaya atau kapasitas yang mendorong Anda ke satu arah.
Beralih di antara keduanya sangat mudah karena api14 mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda arahkan klien Anda ke base URL yang sama, kirim body permintaan yang sama, dan ubah hanya field model antara "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" dan "z-ai/glm-5.3-flash". Array messages Anda, bagian konten gambar atau video, definisi tool, response_format dan parameter sampling semuanya terbawa tanpa perubahan, dengan catatan bahwa parallel_tool_calls dan reasoning_effort hanya akan berlaku pada model Z.ai. Itu membuatnya praktis untuk menyimpan keduanya terkonfigurasi dan merutekan per permintaan, atau melakukan A/B pada trafik Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" ke "z-ai/glm-5.3-flash", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4