Qwen: Qwen Image 3 lawan Recraft: Recraft V4.1 Flash
Perbandingan berdampingan Qwen: Qwen Image 3 (US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898)) dan Recraft: Recraft V4.1 Flash (US$0,02 / gambar (≈ Rp 443)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Qwen: Qwen Image 3 | Recraft: Recraft V4.1 Flash | |
|---|---|---|
| Penyedia | Qwen | Recraft |
| Output gambar | US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898) | US$0,02 / gambar (≈ Rp 443) |
| Input gambar | US$0,01 / gambar (≈ Rp 190) | - |
| Jendela konteks | 65.536 | 65.536 |
| Output maks. | 58.982 | 58.982 |
| Masukan | text, image | text |
| Keluaran | image | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 5 Agu 2026 | 23 Sep 2026 |
Lebih mendalam
Qwen Image 3 adalah model pembuatan gambar dari Qwen, terdaftar dengan id model qwen/qwen-image-3. Recraft V4.1 Flash adalah model pembuatan gambar dari Recraft, terdaftar dengan id model recraft/recraft-v4.1-flash. Keduanya berada di kategori image di api14, jadi Anda memilih di antara dua model gambar yang dihosting, bukan antara model gambar dan model teks atau video. Qwen merilis modelnya pada 2026-08-05, dan Recraft merilis modelnya pada 2026-09-23, jadi Recraft V4.1 Flash adalah entri yang lebih baru di antara keduanya dalam katalog.
Perbedaan paling konkret di antara keduanya adalah modalitas input. Qwen Image 3 menerima teks dan gambar sebagai input dan mengembalikan output gambar, sehingga dapat digerakkan hanya dengan prompt atau dengan prompt plus gambar referensi. Recraft V4.1 Flash hanya menerima input teks dan mengembalikan output gambar, sehingga bekerja dari prompt tertulis tanpa jalur input gambar. Keduanya mencantumkan panjang konteks 65536 token, jadi tidak ada perbedaan berarti dalam seberapa banyak input yang dapat ditampung. Keduanya juga berbeda dalam dukungan parameter: Qwen Image 3 mengekspos max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature dan top_p, sedangkan Recraft V4.1 Flash tidak mencantumkan parameter yang didukung. Jika Anda perlu menetapkan seed untuk output yang dapat diulang, menyetel temperature atau top_p, atau mengontrol format respons, Qwen Image 3 memberi Anda tombol tersebut dan Recraft V4.1 Flash tidak.
Untuk pemilihan praktis, mulailah dari jenis input yang sudah dihasilkan pipeline Anda. Jika tugas Anda hanya text to image, kedua model cocok, dan faktor penentunya menjadi kontrol parameter dan harga, yang dapat Anda baca dari tabel langsung di halaman ini. Jika tugas Anda melibatkan gambar yang sudah ada, seperti menggunakan referensi, draf atau gambar sumber bersama instruksi tertulis, Qwen Image 3 adalah yang menerima input gambar tersebut, karena Recraft V4.1 Flash hanya menerima teks. Jika Anda menginginkan pengulangan yang deterministik atau kontrol halus atas perilaku sampling, Qwen Image 3 lagi-lagi cocok karena seed dan parameter samplingnya. Jika Anda menginginkan panggilan paling sederhana tanpa parameter yang perlu dipikirkan, Recraft V4.1 Flash menjaga permukaan permintaan tetap minimal.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan ke endpoint yang sama dengan bentuk permintaan yang sama, dan satu-satunya hal yang Anda ubah di antara keduanya adalah id model: gunakan qwen/qwen-image-3 untuk Qwen Image 3 dan recraft/recraft-v4.1-flash untuk Recraft V4.1 Flash. Prompt Anda ditempatkan di tempat yang sama pada kedua kasus, dan responsnya kembali sebagai output gambar pada kedua kasus. Itu berarti Anda dapat membangun satu jalur kode, menyimpan id model sebagai nilai konfigurasi, dan beralih di antara keduanya tanpa menulis ulang klien Anda. Saat Anda beralih ke Recraft V4.1 Flash, hapus parameter apa pun yang Anda kirimkan, karena model ini tidak mencantumkan parameter yang didukung, dan saat Anda beralih ke Qwen Image 3 Anda dapat menambahkan seed, temperature, top_p, presence_penalty, max_tokens atau response_format sesuai kebutuhan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "qwen/qwen-image-3" ke "recraft/recraft-v4.1-flash", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-flash",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code