Qwen: Qwen-Plus lawan Z.ai: GLM 4.5 Air
Perbandingan berdampingan Qwen: Qwen-Plus (US$0,91 / 1 jt token (≈ Rp 16.453)) dan Z.ai: GLM 4.5 Air (US$0,45 / 1 jt token (≈ Rp 8.226)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Qwen: Qwen-Plus | Z.ai: GLM 4.5 Air | |
|---|---|---|
| Penyedia | Qwen | Z.ai |
| Masukan | US$0,91 / 1 jt token (≈ Rp 16.453) | US$0,45 / 1 jt token (≈ Rp 8.226) |
| Keluaran | US$2,73 / 1 jt token (≈ Rp 49.358) | US$2,98 / 1 jt token (≈ Rp 53.788) |
| Baca cache | US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.291) | US$0,09 / 1 jt token (≈ Rp 1.582) |
| Tulis cache | US$1,14 / 1 jt token (≈ Rp 20.566) | - |
| Jendela konteks | 1.000.000 | 131.072 |
| Output maks. | 32.768 | 98.304 |
| Masukan | text | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 1 Feb 2025 | 25 Jul 2025 |
Perbedaan utama
- Z.ai: GLM 4.5 Air 50% lebih murah untuk token input.
- Qwen: Qwen-Plus 8% lebih murah untuk token output.
- Qwen: Qwen-Plus membaca konteks 7.6× lebih banyak (1.000.000 token).
- Hanya Qwen: Qwen-Plus yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya Z.ai: GLM 4.5 Air yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00228 dengan Qwen: Qwen-Plus dan US$0,00194 dengan Z.ai: GLM 4.5 Air.
Lebih mendalam
Qwen: Qwen-Plus dibuat oleh Qwen dan merupakan model teks yang menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output. Z.ai: GLM 4.5 Air dibuat oleh Z.ai dan juga merupakan model teks dengan input teks dan output teks. Keduanya dilayani melalui api14 dengan model id qwen/qwen-plus dan z-ai/glm-4.5-air, sehingga dari sudut pandang apa yang Anda kirim dan terima, keduanya berada dalam kategori yang sama. Pilihan di antara keduanya bermuara pada ukuran context, dukungan parameter dan harga, bukan pada perbedaan modality.
Pemisahan yang paling jelas adalah context. Qwen-Plus menawarkan context window yang jauh lebih besar daripada GLM 4.5 Air, jadi model inilah yang dipilih ketika prompt Anda atau percakapan yang terakumulasi panjang. GLM 4.5 Air adalah satu-satunya dari keduanya yang mengekspos kontrol reasoning (parameter reasoning dan include_reasoning), yang penting jika Anda ingin model menelaah suatu masalah sebelum menjawab. Qwen-Plus adalah satu-satunya yang mengekspos structured outputs, yang penting jika Anda memerlukan respons agar sesuai dengan suatu schema. Dari segi harga keduanya tidak sejajar: GLM 4.5 Air adalah opsi yang lebih murah untuk input, sedangkan Qwen-Plus adalah opsi yang lebih murah untuk output. Tidak ada model yang menjadi satu-satunya opsi untuk tool calling, karena keduanya menerima tools dan tool_choice.
Untuk pekerjaan sehari-hari, pilih Qwen-Plus ketika pekerjaan melibatkan input besar, seperti memasukkan dokumen panjang, file kode besar atau riwayat chat yang panjang, dan ketika Anda ingin balasan kembali dalam bentuk tetap melalui structured outputs. Pilih GLM 4.5 Air ketika tugas mendapat manfaat dari reasoning eksplisit dan ketika biaya Anda didominasi oleh input token bukan output token, karena di situlah model ini lebih murah. Jika beban kerja Anda sebagian besar berupa prompt pendek dengan jawaban pendek, keunggulan harga output Qwen-Plus dapat mengimbangi harga inputnya yang lebih tinggi, jadi ada baiknya memeriksa tabel harga langsung terhadap rasio input terhadap output Anda sendiri sebelum memutuskan.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. API ini kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, mengirim key Anda, dan mengatur field model. Untuk menggunakan Qwen-Plus atur model ke qwen/qwen-plus; untuk menggunakan GLM 4.5 Air atur model ke z-ai/glm-4.5-air. Semua hal lain dalam request body, array messages, temperature, max_tokens dan sebagainya, tetap seperti adanya. Satu hal yang perlu diperhatikan adalah parameter: jika Anda mengandalkan structured outputs, itu tersedia pada Qwen-Plus tetapi tidak pada GLM 4.5 Air, dan jika Anda mengandalkan kontrol reasoning, itu tersedia pada GLM 4.5 Air tetapi tidak pada Qwen-Plus. Mengganti model id tanpa menyesuaikan field tersebut akan diabaikan atau ditolak tergantung parameternya.
Masih ada kasus di mana model lain menjadi pilihan yang lebih baik. Jika Anda sudah memutuskan GLM 4.5 Air karena perilaku reasoning-nya tetapi input Anda pendek dan output Anda panjang, Qwen-Plus adalah pilihan yang lebih murah untuk output dan juga memberi Anda context window yang jauh lebih besar. Sebaliknya, jika Anda sudah memutuskan Qwen-Plus karena ukuran context-nya tetapi beban kerja Anda berat pada input dan Anda tidak memerlukan structured outputs, GLM 4.5 Air adalah pilihan yang lebih murah untuk input dan menambahkan kontrol reasoning yang jika tidak akan Anda lewatkan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "qwen/qwen-plus" ke "z-ai/glm-4.5-air", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5-air",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4