StepFun: Step 5 Preview lawan SpaceXAI: Grok 4.3
Perbandingan berdampingan StepFun: Step 5 Preview (US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280)) dan SpaceXAI: Grok 4.3 (US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| Penyedia | StepFun | xAI |
| Masukan | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280) | US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100) |
| Keluaran | US$9,45 / 1 jt token (≈ Rp 170.856) | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) |
| Baca cache | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656) |
| Pencarian web | - | US$17,50 / 1 rb pencarian (≈ Rp 316.400) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Output maks. | 64.000 | 900.000 |
| Masukan | text, image, video | text, image, file |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 8 Okt 2026 | 30 Apr 2026 |
Perbedaan utama
- StepFun: Step 5 Preview 20% lebih murah untuk token input.
- SpaceXAI: Grok 4.3 7% lebih murah untuk token output.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00823 dengan StepFun: Step 5 Preview dan US$0,00875 dengan SpaceXAI: Grok 4.3.
Lebih mendalam
StepFun: Step 5 Preview adalah model teks dari StepFun, dirilis sebagai pratinjau pada 8 Oktober 2026. SpaceXAI: Grok 4.3 adalah model teks dari xAI, dirilis pada 30 April 2026. Keduanya dilayani di api14 dalam kategori teks, dan keduanya menerima input non teks dan hanya mengembalikan teks, jadi keduanya bukan model generasi ucapan atau gambar. Penamaannya agak membingungkan: field provider untuk Grok 4.3 menyebut xAI, sementara nama tampilannya membawa label SpaceXAI, jadi jika Anda mencocokkan id model dengan vendor di konfigurasi Anda sendiri, gunakan id model, bukan nama tampilan.
Kedua model ini berdekatan dalam panjang konteks. Step 5 Preview menawarkan 1.048.576 token, Grok 4.3 menawarkan 1.000.000 token, dan perbandingan kualitatif menganggap perbedaannya tidak berarti, jadi Anda tidak seharusnya memilih di antara keduanya hanya berdasarkan konteks. Modalitas inputnya memang berbeda. Step 5 Preview menerima input teks, gambar dan video, sedangkan Grok 4.3 menerima input teks, gambar dan file. Jika pipeline Anda perlu menyerahkan video ke model, Step 5 Preview adalah yang mencantumkan dukungan video; jika Anda perlu memberikan dokumen sebagai file, Grok 4.3 mencantumkan dukungan file. Pada parameter, Step 5 Preview mengekspos set yang lebih luas, termasuk frequency_penalty, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, top_k dan logprobs bersama kontrol reasoning dan structured output. Grok 4.3 mengekspos set yang lebih sempit: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, structured_outputs, tools, tool_choice, temperature, top_p, max_tokens, seed dan response_format. Keduanya mendukung tools dan structured outputs, jadi tidak ada yang punya klaim eksklusif di sana.
Untuk pemilihan tugas, mulailah dari modalitas yang benar benar Anda butuhkan. Pemahaman video, atau beban kerja di mana Anda ingin kontrol halus atas sampling melalui penalty dan top_k, mengarah ke Step 5 Preview. Analisis berbasis dokumen atau file, di mana input datang sebagai file, bukan gambar atau video, mengarah ke Grok 4.3. Pada harga, Step 5 Preview adalah opsi yang lebih murah untuk input dan Grok 4.3 adalah opsi yang lebih murah untuk output, jadi keseimbangan biaya bergantung pada rasio input terhadap output Anda; beban kerja konteks panjang dengan jawaban pendek condong ke Step 5 Preview, sedangkan prompt pendek dengan jawaban yang dihasilkan panjang condong ke Grok 4.3. Tabel harga langsung di halaman ini memuat angka terkini, jadi periksa terhadap campuran token Anda sendiri daripada mengasumsikan satu model menang secara keseluruhan.
Memanggil salah satu model melalui api14 menggunakan permukaan yang sama yang kompatibel dengan OpenAI. Anda arahkan klien Anda ke base URL api14, kirim permintaan chat completions dengan pesan Anda, dan set field model. Satu satunya perubahan antara keduanya adalah string itu: gunakan stepfun/step-5-preview untuk Step 5 Preview dan x-ai/grok-4.3 untuk Grok 4.3. Semua hal lain di body permintaan, termasuk tools, response_format dan parameter reasoning, tetap di tempatnya, meskipun Anda harus menghapus parameter yang tidak dicantumkan model target, seperti frequency_penalty atau top_k saat Anda beralih ke Grok 4.3, karena itu tidak ada dalam set yang didukungnya. Karena kedua model hanya menghasilkan teks, kode parsing respons Anda tidak perlu bercabang.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "stepfun/step-5-preview" ke "x-ai/grok-4.3", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4