Writer: Palmyra X5 lawan Z.ai: GLM 5.2
Perbandingan berdampingan Writer: Palmyra X5 (US$2,10 / 1 jt token (≈ Rp 37.968)) dan Z.ai: GLM 5.2 (US$0,02 / 1 jt token (≈ Rp 380)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.2 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Writer | Z.ai |
| Masukan | US$2,10 / 1 jt token (≈ Rp 37.968) | US$0,02 / 1 jt token (≈ Rp 380) |
| Keluaran | US$21,00 / 1 jt token (≈ Rp 379.680) | US$23,80 / 1 jt token (≈ Rp 430.304) |
| Baca cache | - | US$0,02 / 1 jt token (≈ Rp 316) |
| Jendela konteks | 1.040.000 | 1.048.576 |
| Output maks. | 8.192 | 943.718 |
| Masukan | text | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 21 Jan 2026 | 16 Jun 2026 |
Perbedaan utama
- Z.ai: GLM 5.2 99% lebih murah untuk token input.
- Writer: Palmyra X5 12% lebih murah untuk token output.
- Hanya Z.ai: GLM 5.2 yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Z.ai: GLM 5.2 yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya Z.ai: GLM 5.2 yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,01 dengan Writer: Palmyra X5 dan US$0,01 dengan Z.ai: GLM 5.2.
Lebih mendalam
Penulis: Palmyra X5 dibuat oleh Writer, dan Z.ai: GLM 5.2 dibuat oleh Z.ai. Keduanya adalah model teks dalam kategori yang sama, jadi tidak ada yang merupakan model khusus visi atau audio. Palmyra X5 dirilis oleh penyedianya pada 2026-01-21, sementara GLM 5.2 hadir lebih lambat, pada 2026-06-16. Jika Anda memilih di antara keduanya, perbedaan praktisnya ada pada ukuran konteks, dukungan parameter dan harga, bukan pada jenis input yang mereka terima.
Pada konteks mentah, keduanya cukup dekat sehingga bukan perbedaan yang berarti: Palmyra X5 menerima 1.040.000 token dan GLM 5.2 menerima 1.048.576 token. Keduanya menerima teks masuk dan mengembalikan teks keluar, jadi tidak ada celah modalitas untuk ditimbang. Pemisahan sebenarnya ada pada parameter permintaan yang masing-masing ungkapkan. Palmyra X5 mendukung kumpulan yang ringkas: max_tokens, stop, temperature, top_k dan top_p. GLM 5.2 mendukung semua itu ditambah frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, include_reasoning, reasoning dan reasoning_effort. Singkatnya, GLM 5.2 adalah satu-satunya dari keduanya dengan pemanggilan alat, satu-satunya dengan output terstruktur, dan satu-satunya dengan kontrol penalaran. GLM 5.2 juga lebih murah dari keduanya baik pada input maupun output, meskipun Anda harus memeriksa tabel harga langsung untuk angka terkini.
Daftar parameter itu seharusnya mendorong sebagian besar keputusan Anda. Jika beban kerja Anda adalah pembuatan teks yang lugas, peringkasan, penyusunan draf atau klasifikasi di mana Anda mengirim prompt dan membaca string kembali, Palmyra X5 adalah pilihan yang sepenuhnya wajar dan kontrol pengambilan sampelnya sudah cukup. Jika Anda perlu model memanggil fungsi, mengembalikan JSON yang tervalidasi terhadap skema, atau mengungkap mode penalaran yang dapat Anda naikkan atau turunkan, GLM 5.2 adalah yang harus digunakan, karena Palmyra X5 tidak menawarkan parameter tersebut sama sekali. Hal yang sama berlaku jika Anda menginginkan pengambilan sampel yang mendekati deterministik melalui seed, logprobs tingkat token untuk debugging atau penilaian, atau penalti untuk mengarahkan pengulangan. Mengingat GLM 5.2 juga merupakan opsi yang lebih murah dan jendela konteksnya secara efektif berukuran sama, pilihan default untuk sebagian besar pekerjaan baru adalah GLM 5.2 kecuali Anda memiliki alasan spesifik untuk memilih model Writer.
Memanggil salah satu dari keduanya melalui api14 adalah gerakan yang sama. Keduanya dilayani di belakang API yang kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda mengarahkan klien OpenAI yang ada ke URL dasar api14, gunakan kunci api14 Anda, dan atur bidang model. Satu-satunya hal yang berubah antara keduanya adalah string itu: gunakan "writer/palmyra-x5" untuk Palmyra X5 dan "z-ai/glm-5.2" untuk GLM 5.2. Array messages Anda, pengaturan streaming Anda dan penguraian respons Anda tetap seperti semula. Jika Anda beralih ke GLM 5.2 dan menginginkan tools, structured outputs atau reasoning, tambahkan bidang tersebut ke body permintaan; jika Anda beralih kembali ke Palmyra X5, hapus bidang tersebut, karena model itu tidak menerimanya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "writer/palmyra-x5" ke "z-ai/glm-5.2", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4