Anthropic: Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5 adalah model teks dari Anthropic, dan merupakan penerus dari Claude Haiku 4.5. Anthropic mendeskripsikannya sebagai model kecil dan cepat miliknya, yang ditujukan untuk pekerjaan bervolume tinggi dan sensitif terhadap biaya. Jika Anda pernah menggunakan rilis Haiku sebelumnya, model ini adalah pengganti langsung di lini tersebut, dengan peningkatan yang dicantumkan Anthropic dibanding 4.5 berupa kemampuan coding, computer use, dan perilaku agentic terkait yang lebih baik.

Pada sisi input, model ini menerima teks, gambar, dan file, serta menghasilkan teks. Jendela konteksnya adalah 1,000,000 token, cukup besar untuk menampung dokumen panjang, basis kode, atau riwayat percakapan yang diperpanjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 128,000 token, sehingga model dapat menghasilkan respons yang panjang dan tidak dibatasi pada penyelesaian yang singkat. Kedua angka tersebut bersama sama berarti Anda dapat mengirim materi yang substansial dan tetap meminta hasil yang substansial sebagai balikannya.

Deskripsi penyedia mengarah pada beban kerja yang menjadi sasaran model ini: peringkasan, subagent, dan penggunaan browser, semuanya pada volume tinggi. Peringkasan cocok secara alami karena Anda dapat memasukkan dokumen besar atau kumpulan file ke dalam jendela konteks dan mendapatkan teks yang dipadatkan sebagai output. Subagent cocok karena model yang cepat dapat berada di belakang sebuah planner, menangani panggilan tool dan langkah perantara yang lebih kecil yang akan boros jika dirutekan ke model yang lebih besar. Aplikasi penggunaan browser dan computer use, bersama dengan tugas coding, adalah area di mana Anthropic menyatakan rilis ini meningkatkan 4.5, sehingga loop bergaya agen yang memeriksa halaman atau membaca dan menulis kode merupakan kecocokan yang wajar.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "anthropic/claude-haiku-5.5", dengan mengarahkan klien OpenAI Anda yang sudah ada ke gateway tersebut. Parameter permintaan yang didukungnya adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Dalam praktiknya itu berarti Anda dapat mengontrol panjang output dengan max_tokens atau max_completion_tokens, membatasi bentuk respons dengan response_format atau structured_outputs, mendefinisikan fungsi dengan tools dan mengarahkan pemilihannya dengan tool_choice, menerapkan stop sequence, serta menyetel seberapa banyak reasoning yang ditampilkan atau dilakukan model melalui reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, dan verbosity.

Karena model ini diposisikan sebagai model kecil dan cepat milik Anthropic, model ini menjadi default yang masuk akal ketika throughput dan volume lebih penting daripada kedalaman pada masalah yang sulit. Untuk tugas yang membutuhkan reasoning sekuat mungkin, model yang lebih besar dalam keluarga yang sama mungkin menjadi pilihan yang lebih baik, dan Anda dapat mempertahankan integrasi yang sama karena bentuk permintaannya kompatibel. Konteks 1,000,000 token dan batas output 128,000 token memang menghilangkan sebagian alasan yang biasanya membuat Anda beralih ke sesuatu yang lebih besar, jadi periksa apakah model yang lebih kecil sudah memenuhi kebutuhan Anda sebelum beralih.