Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 (batch) adalah model teks dari Anthropic, diidentifikasi pada api14 sebagai anthropic/claude-opus-4.5:batch. Anthropic mendeskripsikan Claude Opus 4.5 sebagai model penalaran terdepannya, dioptimalkan untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks, alur kerja agentic, dan penggunaan komputer jangka panjang. Varian batch adalah model yang sama yang dilayani melalui endpoint batch, yang cocok untuk beban kerja di mana Anda dapat mengirimkan banyak permintaan sekaligus alih-alih membutuhkan jawaban segera.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai masukan, dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 200.000 token, dan keluaran maksimumnya adalah 64.000 token. Kombinasi konteks besar dan anggaran keluaran besar itu berarti Anda dapat memasukkan dokumen panjang, basis kode, atau materi yang banyak gambar dan tetap mendapatkan respons substansial dalam satu panggilan. Parameter yang didukung meliputi temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning, dan verbosity, sehingga Anda dapat mengontrol sampling, membatasi bentuk keluaran, dan mengaktifkan penggunaan alat atau penalaran bila diperlukan.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian kasus penggunaan yang cukup spesifik. Tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks sangat cocok: meninjau atau merefaktor file besar, bekerja di seluruh repositori yang muat dalam konteks, atau menghasilkan kode dengan panggilan alat untuk memeriksa dan memodifikasi proyek. Alur kerja agentic juga cocok, karena tool_choice dan tools memungkinkan model memutuskan kapan memanggil fungsi, dan dukungan reasoning membantu pada masalah multi-langkah. Penggunaan komputer jangka panjang, seperti yang dibingkai Anthropic, berarti tugas yang berlangsung selama banyak langkah alih-alih satu prompt dan respons. Masukan multimodal juga membantu ketika suatu tugas mencampur tangkapan layar, diagram, atau dokumen dengan instruksi teks, seperti mengekstrak data terstruktur dari formulir yang dipindai atau menalar atas bagan bersama persyaratan tertulis.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan endpoint chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan id model anthropic/claude-opus-4.5:batch. Karena API ini kompatibel dengan OpenAI, SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja dengan mengganti base URL dan kunci API, dan Anda meneruskan id model sebagai field model. Badan permintaan dapat menyertakan salah satu parameter yang didukung yang tercantum di atas: temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning, dan verbosity. Jika Anda ingin JSON ketat atau objek yang sesuai skema sebagai hasil, gunakan response_format atau structured_outputs alih-alih meminta JSON secara manual. Jika Anda ingin model memanggil fungsi, berikan tools dan atur tool_choice.

Satu pertimbangan praktis adalah ini adalah varian batch, jadi ditujukan untuk pekerjaan asinkron bervolume tinggi alih-alih obrolan interaktif dengan latensi rendah. Jika aplikasi Anda membutuhkan respons langsung dalam loop percakapan, penyajian non-batch dari model yang sama akan lebih cocok. Konteks 200.000 token itu besar tetapi terbatas, sehingga riwayat yang sangat panjang atau repositori yang sangat besar mungkin masih memerlukan pemotongan atau pengambilan. Keluarannya hanya teks, jadi tugas yang memerlukan gambar atau audio yang dihasilkan berada di luar cakupan model ini.