Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

FLUX.2 Klein 4B adalah model pembuatan gambar dari Black Forest Labs, yang dirilis pada 14 Januari 2026. Model ini berada dalam keluarga FLUX.2 sebagai anggota terkecil dan tercepat, dibangun untuk pekerjaan dengan throughput tinggi alih-alih fidelitas maksimum. Black Forest Labs memposisikannya sebagai titik masuk ke keluarga ini, jadi jika Anda pernah menggunakan model FLUX.2 lainnya, bentuk permintaan dan perilakunya akan terasa familiar.

Model ini menerima input teks dan gambar lalu mengembalikan gambar. Jendela konteksnya adalah 40.960 token, dengan output maksimum 36.864. Input gambar ditangani melalui referensi input, dan Anda dapat menyediakan hingga empat referensi, yang memungkinkan teks plus gambar referensi dalam satu permintaan. Output selalu berupa gambar, tidak pernah teks. Daftar parameter yang didukung singkat: seed adalah satu-satunya parameter sampling yang tersedia, dan nilainya boolean bukan numerik. Opsi khusus gambar mencakup rasio aspek (1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, atau auto), format output (png atau jpeg), dan n, yang nilainya tetap tepat satu gambar per permintaan.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Pembuatan gambar dari teks mencakup kasus yang lugas: foto produk, ilustrasi blog, concept art, aset placeholder untuk UI. Karena model ini menerima hingga empat gambar referensi, model ini juga cocok untuk pekerjaan image to image seperti transfer gaya, variasi dari aset yang sudah ada, atau pengeditan terarah di mana Anda ingin output mengikuti komposisi atau subjek yang diberikan. Enum rasio aspek membuatnya praktis untuk format sosial, karena Anda dapat meminta 9:16 untuk thumbnail video vertikal atau 21:9 untuk banner tanpa pemotongan pasca pemrosesan. Parameter seed memungkinkan Anda mereproduksi generasi ketika Anda membutuhkan hasil yang stabil di berbagai eksekusi.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id black-forest-labs/flux.2-klein-4b. Karena antarmukanya mengikuti konvensi OpenAI, klien dan SDK yang ada berfungsi dengan perubahan minimal. Kirim prompt Anda sebagai teks, lampirkan gambar referensi jika Anda membutuhkannya, dan atur opsi gambar dalam permintaan. Parameter yang didukung model ini adalah seed, rasio aspek, format output, n, dan referensi input. Perhatikan bahwa n hanya menerima nilai 1, jadi pembuatan batch berarti beberapa permintaan alih-alih satu panggilan dengan jumlah yang lebih tinggi.

Batasan utama yang perlu dipertimbangkan adalah cakupannya. Ini adalah model teks dan gambar masuk, gambar keluar, jadi model ini tidak akan membantu untuk chat, klasifikasi, atau tugas apa pun yang mengharapkan respons teks. Jika Anda membutuhkan kualitas gambar yang lebih tinggi dan dapat menerima pembuatan yang lebih lambat, varian FLUX.2 yang lebih besar adalah pilihan yang lebih baik. Jika Anda membutuhkan banyak gambar dengan cepat dan standar kualitasnya sedang, Klein 4B adalah pilihan yang tepat.