Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

ElevenLabs: Eleven Flash v2.5

elevenlabs/eleven-flash-v2.5
SuaraInput: textDitambahkan 7 Okt 2026

Coba ElevenLabs: Eleven Flash v2.5 sekarang

Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.

Masuk untuk menggunakan fitur iniBuat akun gratis
input_references
0/3
reference_transcript

Hasil akan muncul di sini.

Sisa 5 dari 5 pesan gratis hari ini, akun gratis menambah pemakaian gratis dan API key.Buat akun gratisMasukBiaya sesi US$0,00

Sekilas tentang ElevenLabs: Eleven Flash v2.5

  • Harga input 150% lebih tinggi dari median 34 model Suara.

Tentang ElevenLabs: Eleven Flash v2.5

Eleven Flash v2.5 adalah model text-to-speech dari ElevenLabs, terdaftar di api14 di bawah kategori speech. Model ini berada dalam lini Flash model ElevenLabs, yang digambarkan oleh provider sebagai text-to-speech dengan latensi sangat rendah, dan ditujukan langsung untuk kasus penggunaan percakapan dan real-time, bukan sintesis batch offline. Jika Anda membangun sesuatu yang harus berbicara kembali kepada pengguna dengan cepat, keluarga model inilah yang pertama kali perlu dilihat.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan speech sebagai output. Model ini mendukung 32 bahasa, yang berarti satu model id dapat mencakup aplikasi suara multibahasa tanpa Anda perlu mengganti model per locale. Provider juga menyatakan batas permintaan 40.000 karakter, sehingga satu panggilan dapat menangani teks dalam jumlah besar, bukan hanya satu atau dua kalimat. Tersedia dua puluh satu voice: george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, dan will. Tidak ada panjang konteks yang dipublikasikan dalam token untuk model ini, dan daftar parameter di api14 kosong, jadi rencanakan berdasarkan batas karakter dan pemilihan voice dari provider, bukan berdasarkan kontrol sampling.

Kasus penggunaan yang jelas mengikuti latensi rendah plus kumpulan bahasa yang luas. Asisten suara dan agen percakapan adalah kecocokan utama, karena respons perlu dihasilkan dan diucapkan saat pengguna masih menunggu. Narasi real-time, seperti membacakan pembaruan langsung, notifikasi, atau streaming teks saat tiba, juga merupakan aplikasi yang natural. Pengalaman interaktif multibahasa juga cocok di sini: bot dukungan pelanggan, alat pembelajaran bahasa, dan prompt suara dalam aplikasi semuanya dapat memanfaatkan cakupan 32 bahasa yang sama. Karena permintaan dapat membawa hingga 40.000 karakter, bagian yang lebih panjang seperti pembacaan artikel atau narasi panjang juga memungkinkan dalam satu panggilan.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "elevenlabs/eleven-flash-v2.5". Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, mengirim API key Anda, dan mengatur field model ke id tersebut; teks yang ingin diucapkan dimasukkan sebagai input. Pemilihan voice adalah bagian yang membedakan model ini dari model chat, dan 21 nama voice yang tercantum di atas adalah yang perlu digunakan. Daftar parameter yang didukung untuk model ini kosong, jadi jangan mengasumsikan temperature, top_p, atau opsi sampling serupa akan berpengaruh; batasi permintaan Anda pada model id, teks input, dan voice pilihan Anda.

Batasan utama yang perlu diingat adalah cakupannya. Model ini hanya menghasilkan speech dari teks, sehingga tidak dapat mentranskripsikan audio atau mengembalikan teks, dan tugas yang membutuhkan transkripsi lebih cocok ditangani oleh model speech-to-text. Jika Anda memerlukan model hosted dengan kumpulan parameter permintaan yang dapat disetel secara kaya, atau model yang konteksnya diukur dalam token untuk dokumen yang sangat panjang, periksa entri lain di api14, karena Eleven Flash v2.5 tidak memberi Anda parameter untuk disesuaikan dan tidak memiliki konteks token yang dipublikasikan.

Cara memanggil API ElevenLabs: Eleven Flash v2.5

  1. Buat API key di dasbor Anda.
  2. Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
  3. Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "elevenlabs/eleven-flash-v2.5".
import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const audio = await client.audio.speech.create({
  "model": "elevenlabs/eleven-flash-v2.5",
  "input": "Hello from api14! One API for every model.",
  "voice": "alloy",
  "response_format": "mp3"
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));

Spesifikasi

Input
text
Output
speech
Suara
21

Permintaan di api14 · 7 hari terakhir

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

ElevenLabs: Eleven Flash v2.5: pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya API ElevenLabs: Eleven Flash v2.5?
Biaya ElevenLabs: Eleven Flash v2.5 adalah Karakter US$140,00 / 1 jt karakter. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
Apa yang bisa dilakukan ElevenLabs: Eleven Flash v2.5?
ElevenLabs: Eleven Flash v2.5 menerima text dan mengembalikan speech.
Bagaimana cara memanggil ElevenLabs: Eleven Flash v2.5 dari kode saya?
Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "elevenlabs/eleven-flash-v2.5", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
Apa saja alternatif untuk ElevenLabs: Eleven Flash v2.5?
Model Suara sebanding dengan harga serupa: ElevenLabs: Eleven v4 Turbo, ElevenLabs: Eleven v3 Conversational, ElevenLabs: Eleven Turbo v2. Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.

Komunitas ElevenLabs: Eleven Flash v2.5

Topik baru

Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang ElevenLabs: Eleven Flash v2.5.