Fireworks: Ember-1

Fireworks: Ember-1 adalah model pembuatan teks dari Fireworks, dirilis oleh penyedia pada 24 September 2026. Model ini terdaftar di api14 dalam kategori text, dan Fireworks mendeskripsikannya sebagai model penalaran khusus dari Fireworks Research yang dibangun di atas Kimi K3. Tujuan desain yang dinyatakan oleh penyedia adalah efisiensi dalam penalaran: Ember-1 menghasilkan jejak penalaran yang lebih pendek, yang oleh Fireworks digambarkan sebagai membuat setiap token lebih berguna. Bagi pengembang, implikasi praktisnya adalah model yang diposisikan untuk pekerjaan penalaran, bukan sekadar obrolan umum, dengan penalaran diekspos sebagai bagian permintaan yang dapat dikendalikan.

Ember-1 menerima input teks dan gambar serta hanya mengembalikan teks, sehingga menangani prompt multimodal ketika gambar disertakan bersama teks dan jawabannya kembali sebagai bahasa. Jendela konteksnya sangat besar, yaitu 1.048.576 token, dengan output maksimum 943.718 token. Kombinasi anggaran input satu juta token dan batas output yang besar membuat model ini relevan untuk beban kerja ketika dokumen panjang, basis kode besar, atau transkrip panjang harus dipertahankan dalam konteks sambil tetap menghasilkan output substansial dalam satu panggilan.

Kemampuannya menunjukkan beberapa penggunaan konkret. Penalaran konteks panjang atas input besar cocok untuk analisis dokumen, tinjauan kode multi-file, dan peringkasan atau tanya jawab di seluruh sumber yang panjang. Karena gambar diterima sebagai input, prompt teks dan gambar seperti membaca diagram, tangkapan layar, atau halaman hasil pindai dan menalar atasnya juga didukung. Kontrol penalaran dan dukungan output terstruktur mengarah pada alur kerja bergaya agen, pemanggilan tool, dan tugas ekstraksi ketika model harus mengembalikan data dalam bentuk yang telah ditentukan. Kemampuan untuk menyetel upaya penalaran memungkinkan Anda menukar kedalaman penalaran dengan panjang respons tergantung pada tugasnya.

Anda memanggil Ember-1 melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "fireworks/ember-1". Selain field permintaan biasa, model ini mendukung frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, max_tokens, stop, temperature, top_p, top_k dan repetition_penalty untuk kontrol sampling. Untuk penalaran, model ini mendukung reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning. Untuk pekerjaan terstruktur dan berbasis tool, model ini mendukung response_format, structured_outputs, tools dan tool_choice. Jika Anda hanya membutuhkan pembuatan teks biasa tanpa opsi tambahan ini, model yang lebih sederhana mungkin cukup, tetapi Ember-1 adalah pilihan yang tepat ketika konteks panjang, input gambar, atau penalaran yang dapat dikendalikan diperlukan.