Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) adalah model pembuatan teks dari Google. Model ini termasuk dalam keluarga Gemini 3 dan ditawarkan dalam varian preview dan batch, yang merupakan bentuk yang tersedia di bawah model id ini. Provider mendeskripsikannya sebagai model thinking berkecepatan tinggi dan bernilai tinggi yang dibangun untuk alur kerja agentic, obrolan multi giliran, dan bantuan coding, dengan penalaran dan penggunaan tool yang mendekati level Pro. Model ini dirilis oleh provider pada 2025-12-17.

Model ini menerima teks, gambar, file, audio, dan video sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Context window-nya adalah 1.048.576 token, dan output maksimumnya adalah 65.536 token. Karena reasoning adalah bagian dari kumpulan parameter yang didukung, model ini dapat menampilkan proses berpikirnya melalui include_reasoning dan dapat disetel dengan reasoning dan reasoning_effort. Kombinasi context yang sangat besar dan modalitas input campuran ini berarti Anda dapat memasukkan dokumen panjang, screenshot, rekaman, atau klip ke dalam satu permintaan dan mendapatkan jawaban tertulis kembali.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Alur kerja agentic sangat cocok, karena model ini mendukung tools dan tool_choice, sehingga model dapat memutuskan kapan harus memanggil fungsi dan menggabungkan hasilnya. Obrolan multi giliran juga cocok secara alami, dibantu oleh context besar yang memungkinkan percakapan panjang tetap berada dalam satu window. Bantuan coding mengikuti kekuatan yang sama, termasuk structured_outputs dan response_format untuk menghasilkan hasil yang dapat dibaca mesin. Analisis dokumen dan media juga dimungkinkan, karena gambar, file, audio, dan video semuanya dapat diberikan sebagai input bersama teks.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "google/gemini-3-flash-preview:batch". Parameter permintaan yang didukungnya adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, dan top_p. Jika Anda memindahkan kode bergaya OpenAI yang sudah ada, bentuk chat completions yang biasa berlaku, dengan tools dan tool_choice untuk pemanggilan fungsi, response_format atau structured_outputs ketika Anda memerlukan output yang dibatasi, serta seed, temperature, dan top_p ketika Anda ingin mengontrol sampling.

Perhatikan batas atas output: 65.536 token per respons, meskipun context input jauh lebih besar. Model ini hanya menghasilkan teks, jadi apa pun yang memerlukan gambar atau audio yang dihasilkan akan membutuhkan model lain. Sebagai varian preview dan batch, model ini paling baik diperlakukan sebagai kandidat untuk dievaluasi terhadap beban kerja Anda sendiri daripada sebagai default yang sudah mapan, dan jika Anda memerlukan opsi non preview atau non batch, model lain di api14 mungkin lebih cocok.