Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite adalah model teks dari Google, dirilis pada 21 Juli 2026. Google memposisikannya sebagai model berefisiensi tinggi dengan kemampuan agentic yang ditingkatkan, dan menggambarkannya cocok untuk subagen yang menjalankan tugas terfokus dalam alur kerja multi-agen yang kompleks. Model ini berada di kategori teks di api14 dan ditujukan untuk pengembang yang membutuhkan model mumpuni untuk pekerjaan dengan cakupan jelas, bukan model unggulan serbaguna.

Model ini menerima teks, gambar, video, file, dan audio sebagai input, serta menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya 1.048.576 token, dan output maksimumnya 65.536 token. Kombinasi itu berarti Anda dapat mengirim input yang sangat besar, termasuk dokumen panjang atau media bersama teks, dan tetap menerima respons teks yang substansial dalam satu panggilan. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Dengan tersedianya tools dan tool_choice, model dapat menjalankan function calling dan bertindak sebagai subagen yang mengambil tugas sempit di dalam orkestrasi yang lebih besar, sesuai dengan deskripsi Google sendiri. Structured outputs dan response_format membuatnya cukup cocok untuk ekstraksi, klasifikasi, dan pekerjaan lain yang membutuhkan balasan dalam bentuk tetap. Jendela konteks yang besar cocok untuk tanya jawab dokumen panjang, peringkasan, dan analisis, dan modalitas input campuran memungkinkan Anda menyertakan gambar, audio, video, atau file dalam permintaan yang sama saat suatu tugas bergantung pada lebih dari sekadar teks. Parameter reasoning memberi Anda cara untuk menukar pertimbangan mendalam dengan latensi untuk tugas-tugas dengan tingkat kesulitan yang bervariasi.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI di api14 menggunakan model id "google/gemini-3.5-flash-lite". Karena antarmukanya mengikuti skema OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke api14 dan mengatur id tersebut, lalu meneruskan parameter yang tercantum di atas dalam body permintaan. Id yang sama berfungsi untuk permintaan bergaya chat completions, dan parameter yang didukung mencakup kontrol sampling yang biasa ditambah tools, structured outputs, dan opsi reasoning.

Perhatikan batas output: respons dibatasi pada 65.536 token, jadi tugas yang membutuhkan satu balasan jauh lebih panjang mungkin memerlukan model lain. Model ini juga hanya menghasilkan teks di sisi output, jadi apa pun yang membutuhkan gambar, audio, atau video yang dihasilkan berada di luar kemampuannya. Untuk pekerjaan yang luas dan bukan terfokus, atau yang membutuhkan modalitas output di luar teks, model lain di api14 mungkin pilihan yang lebih baik.