LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (gratis) adalah model penalaran ringkas dari Liquid AI. Model ini berada di kategori teks dan didistribusikan di api14 dengan id model liquid/lfm-2.5-2.6b:free. Liquid AI memposisikannya sebagai model kecil yang dibangun untuk tugas-tugas berat penalaran, bukan untuk ukuran mentah, dan menggambarkannya cocok untuk alur kerja agen, ekstraksi data, retrieval augmented generation, dan pemrosesan konteks panjang.

Model ini menerima teks sebagai masukan dan mengembalikan teks sebagai keluaran, dengan jendela konteks 65.536 token dan keluaran maksimum 8.192 token. Parameter yang didukung meliputi temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, logprobs, top_logprobs, max_tokens, dan max_completion_tokens. Model ini juga menerima reasoning dan include_reasoning, plus response_format dan structured_outputs untuk generasi terbatas, serta tools dan tool_choice untuk pemanggilan fungsi. Kombinasi jendela konteks 64K dan batas keluaran 8K membuatnya praktis untuk masukan yang panjang tetapi jawabannya sendiri tetap terbatas.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Alur kerja agen cocok secara alami karena model mendukung pemanggilan alat dan keluaran terstruktur, sehingga model dapat memilih alat, mengembalikan argumen dalam skema, dan melakukan iterasi langkah demi langkah. Ekstraksi data bekerja dengan cara yang sama: masukkan dokumen atau kumpulan catatan dan minta JSON atau bentuk terstruktur lain melalui response_format atau structured_outputs. Untuk RAG, konteks panjang memungkinkan Anda menyertakan bagian yang diambil bersama pertanyaan tanpa pemangkasan agresif. Pemrosesan konteks panjang secara lebih umum mencakup peringkasan, klasifikasi, dan tanya jawab atas masukan besar, sementara parameter reasoning memungkinkan Anda menampilkan penalaran perantara saat Anda menginginkannya, dan keluarga logprobs mendukung penilaian serta pemeriksaan keyakinan. Liquid AI menyarankan agar tidak menggunakannya untuk agentic coding, jadi pertahankan agen coding pada model lain.

Karena api14 mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI, Anda memanggil model ini dengan id model liquid/lfm-2.5-2.6b:free menggunakan bentuk permintaan yang sama seperti yang sudah Anda gunakan untuk model OpenAI. Arahkan klien Anda ke base URL api14, setel bidang model ke liquid/lfm-2.5-2.6b:free, dan kirim pesan Anda. Kontrol sampling (temperature, top_p, top_k, min_p, tiga penalti, seed), batas keluaran (max_tokens, max_completion_tokens), urutan stop, opsi keluaran terstruktur (response_format, structured_outputs), pemanggilan alat (tools, tool_choice), kontrol penalaran (reasoning, include_reasoning), dan opsi log probability (logprobs, top_logprobs) semuanya tersedia sebagai parameter permintaan. Model ini gratis di api14, jadi Anda dapat mengevaluasinya tanpa komitmen berbayar, meskipun daftar gratis mungkin memiliki ketentuan ketersediaan atau tarif tersendiri.

Ada dua batasan yang perlu diingat saat Anda memilih. Keluaran maksimum 8.192 token membatasi seberapa banyak yang dapat dihasilkan model dalam satu respons, jadi pekerjaan yang membutuhkan keluaran tunggal sangat panjang, seperti menghasilkan seluruh file besar, akan memerlukan pemotongan menjadi beberapa bagian atau model dengan batas keluaran lebih tinggi. Dan masukan serta keluaran yang hanya teks berarti tidak ada penanganan gambar atau audio di sini; jika tugas Anda melibatkan modalitas lain, model lain akan lebih cocok.