Mistral: Ministral 3 8B 2512

Mistral: Ministral 3 8B 2512 adalah model generasi teks dari Mistral, bagian dari keluarga Ministral 3. Model ini digambarkan oleh penyedia sebagai model yang seimbang dalam keluarga tersebut: model bahasa kecil yang kuat dan efisien. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2 Desember 2025. Model ini berada di kategori teks dan ditujukan untuk pengembang yang menginginkan model ringkas daripada model besar.

Model ini menerima teks dan gambar sebagai input dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 262144 token, dan output maksimumnya adalah 209715 token. Kombinasi konteks yang sangat besar dan anggaran output yang besar berarti Anda dapat memasukkan dokumen panjang, konten gambar bersama teks, dan masih menyisakan banyak ruang bagi model untuk menghasilkan respons yang substansial. Parameter permintaan yang didukung meliputi frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools dan top_p.

Karena model ini menerima teks dan gambar, model ini cocok untuk tugas yang menggabungkan keduanya. Anda dapat memberikan screenshot, diagram atau halaman hasil pemindaian bersama pertanyaan tentangnya dan mendapatkan jawaban teks. Konteks yang besar mendukung peringkasan dokumen panjang, tanya jawab atas materi sumber yang panjang, dan percakapan multi giliran yang membawa banyak riwayat. Karena tools dan tool_choice didukung, model ini juga dapat menjalankan alur kerja pemanggilan fungsi, dan structured_outputs plus response_format memungkinkan Anda meminta hasil yang dapat dibaca mesin daripada prosa bebas.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "mistralai/ministral-8b-2512". Arahkan klien OpenAI Anda yang sudah ada ke base URL api14 dan masukkan id tersebut di field model, dan bentuk permintaannya tetap sama seperti panggilan chat completion lainnya. Anda dapat mengirim teks atau teks dengan gambar, dan mengatur salah satu parameter yang tercantum di atas. Eksekusi deterministik dimungkinkan dengan seed, perilaku sampling dikendalikan oleh temperature dan top_p, penalti membentuk pengulangan, urutan stop memotong generasi, dan parameter tools mengaktifkan pemanggilan fungsi.

Perlu diperhatikan batas output 209715 token dan konteks 262144 token saat merencanakan generasi panjang, karena tugas yang membutuhkan lebih dari itu dari satu panggilan tidak akan muat. Model ini hanya menghasilkan teks, jadi jika Anda memerlukan output gambar atau audio, Anda perlu model lain.