Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
Mistral: Mistral Large 3 2512
mistralai/mistral-large-2512Coba Mistral: Mistral Large 3 2512 sekarang
Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Satu API. Semua model.
Biaya sesi US$0,00
Pengaturan
Parameter lanjutan
Sekilas tentang Mistral: Mistral Large 3 2512
- Harga input 11% lebih tinggi dari median 434 model Teks.
- Jendela konteks 262.144 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
- Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
- Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
- Menerima gambar sebagai input (vision).
- Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,00437.
Tentang Mistral: Mistral Large 3 2512
Mistral: Mistral Large 3 2512 adalah model generasi teks dari Mistral, yang diidentifikasi di api14 dengan model id mistralai/mistral-large-2512. Ini adalah model Mistral paling mumpuni hingga saat ini, dibangun di atas arsitektur sparse mixture-of-experts dengan 41B parameter aktif dari total 675B, dan dirilis di bawah lisensi Apache 2.0. Tanggal rilis penyedia adalah 2025-12-01.
Model ini menerima teks, gambar dan file sebagai input, dan menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 262144 token, dan output maksimumnya adalah 209715 token, sehingga model ini dapat menerima input yang sangat besar dan mengembalikan respons panjang dalam satu permintaan. Parameter permintaan yang didukung meliputi frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Karena model ini menangani gambar dan file bersama teks, model ini dapat bekerja dengan input campuran, bukan hanya prompt biasa.
Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Dokumen panjang, seperti kontrak, makalah penelitian atau basis kode, muat dengan nyaman di dalam jendela konteks, sehingga peringkasan, tanya jawab dan ekstraksi atas input besar menjadi cocok. Input gambar dan file membuatnya dapat digunakan untuk tugas di mana prompt merujuk pada tangkapan layar, diagram atau dokumen terlampir. Tool calling dan structured outputs cocok untuk alur kerja bergaya agen dan pipeline yang membutuhkan respons yang dapat dibaca mesin, sedangkan kontrol seed dan temperature membantu ketika Anda menginginkan generasi yang dapat direproduksi atau sangat dibatasi.
Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan API yang kompatibel dengan OpenAI dengan model id mistralai/mistral-large-2512. Kirim permintaan Anda ke endpoint chat completions dalam format OpenAI yang biasa, letakkan model id di field model, dan sertakan parameter apa pun yang didukung yang tercantum di atas sebagai bagian dari body permintaan. Tidak diperlukan SDK terpisah jika Anda sudah memiliki klien OpenAI; arahkan ke base URL api14 dan pertahankan struktur permintaan Anda yang sudah ada.
Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah panjang output terhadap alur kerja Anda. Output maksimum 209715 token memang besar, tetapi jika tugas Anda singkat dan sensitif terhadap latensi, model yang lebih kecil mungkin lebih cocok. Demikian pula, jika Anda hanya membutuhkan generasi teks biasa tanpa gambar, file atau tool calls, modalitas input tambahan tidak akan digunakan. Untuk semua hal lainnya, model ini mencakup konteks panjang, input campuran dan output terstruktur atau berbasis tool dalam satu tempat.
Cara memanggil API Mistral: Mistral Large 3 2512
- Buat API key di dasbor Anda.
- Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
- Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "mistralai/mistral-large-2512".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parameter yang didukung
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpesifikasi
- Panjang konteks
- 262.144
- Output maksimum
- 209.715
- Input
- text, image, file
- Output
- text
Permintaan di api14 · 7 hari terakhir
Mistral: Mistral Large 3 2512: pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya API Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Biaya Mistral: Mistral Large 3 2512 adalah Input US$1,75 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
- Berapa jendela konteks Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 membaca hingga 262.144 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 209.715 token output per respons.
- Apa yang bisa dilakukan Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 menerima text, image, file dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur.
- Bagaimana cara memanggil Mistral: Mistral Large 3 2512 dari kode saya?
- Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "mistralai/mistral-large-2512", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
- Apa saja alternatif untuk Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Model Teks sebanding dengan harga serupa: OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar, Nous: Hermes 3 405B Instruct. Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.
Komunitas Mistral: Mistral Large 3 2512
Topik baruKomunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Mistral: Mistral Large 3 2512.