Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) adalah model generasi teks dari Mistral. Menurut Mistral, ini adalah model paling mumpuni dari perusahaan tersebut hingga saat ini, dibangun di atas arsitektur sparse mixture-of-experts dengan 41B parameter aktif dari total 675B, dan dirilis di bawah lisensi Apache 2.0. Tanggal rilis penyedia adalah 2025-12-01. Sufiks ":batch" pada id model menunjukkan bahwa ini adalah varian batch dari model tersebut di api14.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, serta menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, dan output maksimumnya adalah 209.715 token. Kombinasi konteks yang besar dan batas output yang besar berarti Anda dapat memasukkan dokumen panjang, basis kode, transkrip, atau kumpulan gambar dan masih menyisakan ruang yang substansial untuk respons model. Parameter permintaan yang didukung meliputi frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, dan top_p.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan praktis yang cukup luas. Konteks panjang cocok untuk peringkasan dan tanya jawab atas dokumen yang panjang, analisis kontrak atau laporan, dan tinjauan kode multi-file. Input gambar membuatnya dapat digunakan untuk tugas yang mencampur tangkapan layar, diagram, atau halaman hasil pemindaian dengan instruksi teks. Pemanggilan tool dan structured outputs cocok untuk alur kerja bergaya agen dan pipeline yang membutuhkan respons yang dapat dibaca mesin, seperti mengekstrak field ke dalam JSON atau merutekan permintaan antar layanan. Kontrol seed dan temperature membantu ketika Anda menginginkan generasi yang dapat direproduksi atau sangat dibatasi.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model "mistralai/mistral-large-2512:batch". Karena antarmukanya mengikuti bentuk chat completions OpenAI, Anda mengirim pesan dengan cara biasa dan mengatur field model ke id tersebut. Anda dapat meneruskan salah satu parameter yang didukung yang tercantum di atas dalam body permintaan: frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, dan top_p. Varian batch adalah pilihan yang tepat ketika Anda ingin model ini dilayani dalam mode batch alih-alih secara interaktif.

Satu hal yang perlu diingat adalah batas output: maxOutput adalah 209.715 token, sehingga respons tunggal yang sangat besar dimungkinkan tetapi tetap terbatas. Jika beban kerja Anda murni teks dan tidak membutuhkan input gambar atau file, model yang lebih kecil khusus teks mungkin lebih cocok. Jika Anda membutuhkan modalitas di luar output teks, model ini tidak menyediakannya, karena teks adalah satu-satunya modalitas outputnya.