Mistral: Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 adalah model dense 128B yang mengikuti instruksi dari Mistral AI. Model ini berada di tier medium penyedia, di atas model yang lebih kecil dan di bawah model terbesar, dan dirancang untuk pekerjaan teks umum, bukan satu tugas sempit. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2026-04-30. Di api14 model ini terdaftar dengan model id mistralai/mistral-medium-3-5 dan masuk ke kategori text.

Model ini menerima input teks, gambar dan file, serta hanya menghasilkan output teks. Context window-nya adalah 262144 token, dan panjang output maksimum adalah 209715 token, sehingga input panjang dan generasi panjang sama-sama memungkinkan dalam satu permintaan yang sama. Karena gambar dan file dapat disertakan bersama teks, model ini dapat bekerja pada materi campuran seperti dokumen dengan gambar tersemat atau screenshot yang dipasangkan dengan instruksi. Penyedia mendeskripsikannya sebagai dirancang untuk alur kerja agentic, coding, dan tugas kompleks, yang sesuai dengan kombinasi context besar, input multimodal dan anggaran output yang besar.

Kemampuan tersebut mengarah ke beberapa penggunaan praktis. Alur kerja agentic sangat cocok: model ini dapat mempertahankan percakapan atau status tugas yang berjalan lama, memanggil tool, dan bernalar melalui banyak langkah sebelum menghasilkan jawaban akhir. Coding juga cocok, baik untuk menghasilkan kode, menjelaskan file yang ada, atau menelusuri kutipan repositori yang diberikan sebagai input file. Tugas dokumen kompleks juga mengikuti dari modalitas input dan ukuran context, misalnya merangkum laporan panjang, mengekstrak data terstruktur dari halaman hasil pindai, atau menjawab pertanyaan tentang sekumpulan file yang diunggah. Parameter reasoning memberi Anda cara untuk menukar latensi dengan pemecahan masalah yang lebih deliberatif pada prompt yang lebih sulit.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id mistralai/mistral-medium-3-5. Permintaan mengikuti bentuk chat completions yang sudah umum, sehingga pustaka klien OpenAI yang ada berfungsi hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Dalam praktiknya ini mencakup kontrol sampling, eksekusi deterministik melalui seed, kondisi berhenti, output terstruktur atau bergaya JSON melalui response_format dan structured_outputs, serta penggunaan tool melalui tools dan tool_choice. Parameter reasoning dan include_reasoning, bersama reasoning_effort, memungkinkan Anda mengontrol seberapa banyak penalaran internal yang dilakukan model dan apakah penalaran tersebut dikembalikan.

Tidak ada batasan yang dinyatakan selain output yang hanya berupa teks, jadi jika Anda memerlukan output gambar atau audio, model ini bukan pilihan yang tepat. Jika beban kerja Anda kecil dan sensitif terhadap latensi, model yang lebih ringan dalam keluarga yang sama mungkin lebih cocok, sementara Mistral Medium 3.5 cocok untuk tugas yang membutuhkan context window penuh, input multimodal atau perilaku agent yang digerakkan tool.