Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 (batch) adalah model generasi teks dari Mistral, versi terbaru dari Mistral Medium 3. Mistral mendeskripsikan model dasar ini sebagai model bahasa kelas enterprise berperforma tinggi yang bertujuan memberikan kemampuan setingkat frontier dengan biaya operasional yang lebih rendah. Di api14 model ini tersedia dengan id mistralai/mistral-medium-3.1:batch, dan akhiran batch menunjukkan varian batch dari model tersebut. Tanggal rilis penyedia adalah 2025-08-13, dan knowledge cutoff adalah 2025-06-30.

Model ini menerima teks, gambar dan file sebagai input, dan menghasilkan teks sebagai output. Model ini memiliki context window 131.072 token dan output maksimum 104.857 token, sehingga dapat menerima dokumen panjang dan tetap mengembalikan respons yang substansial dalam satu panggilan. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools dan tool_choice. Kombinasi input gambar dan file dengan tool calling membuatnya cocok untuk tugas yang menggabungkan bahan bacaan dengan tindakan.

Kasus penggunaan praktis mengikuti kemampuan tersebut. Karena model ini membaca teks, gambar dan file, model ini dapat merangkum atau mengekstrak informasi dari dokumen campuran seperti laporan dengan grafik tersemat, halaman hasil pemindaian atau spreadsheet. Konteksnya yang panjang cocok untuk analisis panjang, perbandingan multi-dokumen dan peninjauan basis kode. Tool calling dan structured outputs menjadikannya pilihan yang wajar untuk agen dan pipeline yang perlu memanggil fungsi atau mengembalikan JSON yang dapat diurai oleh kode hilir. Parameter seed membantu ketika Anda menginginkan sampling yang dapat diulang selama pengujian, dan stop sequences membantu mengendalikan di mana generasi berakhir.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan endpoint chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan id model mistralai/mistral-medium-3.1:batch. Karena API ini kompatibel dengan OpenAI, SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja hanya dengan mengubah base URL dan key. Anda dapat meneruskan parameter yang didukung yang tercantum di atas dalam body permintaan, termasuk temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools dan tool_choice. Halaman ini menampilkan tabel harga langsung, jadi periksa di sana untuk tarif terkini.

Satu batasan yang perlu diingat adalah model ini hanya menghasilkan teks, sehingga tidak dapat menghasilkan gambar atau audio. Jika tugas Anda memerlukan jenis output tersebut, model lain lebih cocok. Varian batch juga perlu dipertimbangkan dengan cermat: jika Anda memerlukan respons interaktif langsung alih-alih pemrosesan batch, periksa apakah versi non-batch dari model yang sama tersedia di api14.