MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5 adalah model generasi teks dari Moonshot AI, terdaftar di api14 dengan model id moonshotai/kimi-k2.5. Model ini berada di kategori teks dan dideskripsikan oleh penyedianya sebagai model multimodal native yang dibangun di atas Kimi K2, dengan continued pretraining pada sekitar 15T data campuran. Jika Anda pernah menggunakan rilis Kimi sebelumnya, ini adalah penerus yang perlu dipertimbangkan saat Anda membutuhkan perilaku Moonshot AI terkini alih-alih checkpoint yang lebih lama.

Model ini menerima input teks dan gambar serta mengembalikan output teks, sehingga dapat menangani prompt bahasa biasa maupun prompt yang menyertakan gambar bersama instruksi. Context window-nya adalah 262,144 token, cukup besar untuk menampung dokumen panjang, percakapan panjang atau file kode berukuran besar dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 235,929 token, sehingga generasi panjang dapat dilakukan tanpa terpotong lebih awal. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs dan top_logprobs. Model ini juga mendukung response_format dan structured_outputs untuk output yang dibatasi, plus tools, tool_choice dan reasoning dengan include_reasoning untuk alur kerja bergaya agen dan penalaran.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Konteks panjang plus input gambar cocok untuk analisis dokumen dan screenshot, di mana Anda menempelkan halaman atau tangkapan UI lalu meminta penjelasan atau ringkasan. Aspek visual coding yang disebutkan penyedia membuatnya menjadi kandidat yang wajar untuk membaca screenshot antarmuka, diagram atau kode dan menghasilkan deskripsi teks atau perbaikan. Dukungan tool dan structured output cocok untuk pipeline yang membutuhkan model untuk memanggil fungsi atau mengembalikan respons berbentuk JSON. Kontrol reasoning membantu pada tugas di mana Anda ingin model menelusuri masalah sebelum menjawab, dan batas output yang besar membantu ketika jawabannya sendiri panjang, seperti penulisan ulang file secara penuh atau laporan terperinci.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id moonshotai/kimi-k2.5, sehingga kode OpenAI SDK yang ada tetap berfungsi dengan perubahan base URL dan key. Kirim model id dalam permintaan, kirim messages dengan konten teks atau gambar sesuai kebutuhan, dan atur salah satu parameter yang didukung yang tercantum di atas. Karena API-nya kompatibel dengan OpenAI, parameter seperti temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, tools dan tool_choice berperilaku seperti yang Anda harapkan, dan opsi reasoning serta structured output tersedia ketika klien Anda mengirimkannya.

Ingatlah batasannya saat memilih. Output hanya berupa teks, jadi pembuatan gambar atau pekerjaan audio membutuhkan model lain. Jika tugas Anda singkat dan sederhana, konteks serta batas output yang besar bukanlah keuntungan, dan model yang lebih kecil mungkin merespons lebih cepat. Tanggal rilis penyedia adalah 2026-01-27, jadi pastikan tooling dan ekspektasi Anda sesuai dengan generasi model tersebut.