Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini adalah model pembuatan teks dari Nex AGI, terdaftar di api14 dengan id model nex-agi/nex-n2.5-mini. Model ini termasuk dalam keluarga Nex-N2.5, yang digambarkan Nex AGI sebagai model agentic yang dibangun untuk mengubah tujuan menjadi hasil yang berfungsi dan terverifikasi. Varian mini berada dalam keluarga tersebut, sehingga mewarisi orientasi agentic yang sama sekaligus menjadi opsi yang lebih kecil dalam lini itu. Model ini adalah model teks dalam katalog api14, dan tanggal rilis penyedianya adalah 2026-09-08.

Model ini menerima input teks dan gambar serta mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, dan output maksimumnya adalah 235.929 token, sehingga model ini dapat menerima input yang sangat besar dan menghasilkan respons panjang dalam satu panggilan. Nex AGI menyoroti pengkodean agentic dalam loop umpan balik visual sebagai kekuatan inti, yang sejalan dengan dukungan input gambar: model dapat menjelajahi basis kode, menerapkan perubahan multi-file, dan bekerja berdasarkan umpan balik visual, bukan hanya teks. Parameter yang didukung meliputi kontrol penalaran (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), kontrol sampling (temperature, top_p, top_k), panjang output (max_tokens), structured_outputs, dan opsi log probability (logprobs, top_logprobs).

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Tugas pengkodean agentic adalah kecocokan yang paling jelas: mengerjakan repositori yang sudah ada, membuat edit terkoordinasi di beberapa file, dan melakukan iterasi pada hasilnya. Karena gambar dapat diberikan sebagai input, tugas yang memerlukan screenshot, diagram, atau antarmuka yang dirender bersama kode juga merupakan kandidat yang wajar. Jendela konteks yang besar cocok untuk pekerjaan yang melibatkan file panjang, diff besar, atau riwayat percakapan panjang yang harus tetap terlihat. Structured outputs membuatnya dapat digunakan untuk pipeline yang membutuhkan respons yang dapat dibaca mesin, bukan teks bebas, dan parameter penalaran memungkinkan Anda menyesuaikan seberapa besar upaya penalaran internal yang diterapkan model sebelum menjawab.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model nex-agi/nex-n2.5-mini, sehingga pustaka klien OpenAI yang ada dan bentuk request yang ada dapat bekerja tanpa perubahan selain nama model dan base URL. Parameter request yang didukung adalah include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs, dan top_p. Perlu dicatat bahwa top_k bukan bagian dari kumpulan parameter OpenAI standar, jadi Anda mungkin perlu meneruskannya secara eksplisit tergantung pada klien Anda.

Mengenai batasan: model ini hanya menghasilkan teks, jadi ini bukan pilihan yang tepat jika Anda membutuhkan output gambar, audio, atau non-teks lainnya. Jika tugas Anda tidak melibatkan gambar atau pengkodean agentic, model teks biasa mungkin lebih sederhana. Fakta di sini tidak mencakup harga, throughput, atau perbandingan kualitas, jadi periksa tabel harga langsung dan uji dengan beban kerja Anda sendiri sebelum berkomitmen.