NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B adalah model embedding dari NVIDIA, yang dirilis oleh penyedia pada 21 Oktober 2026. Model ini berada di kategori embeddings, bukan kategori chat atau generation, sehingga tugasnya adalah mengubah input menjadi vektor, bukan menghasilkan jawaban tertulis. Namanya mencerminkan keluarga modelnya (Nemotron 3.5), perannya sebagai embedding, dan skala parameternya yang sekitar 1B. Jika Anda membangun retrieval, pencarian, atau clustering di atas API, inilah jenis model yang akan Anda evaluasi bersama endpoint embedding lain, bukan sebagai pengganti model chat.

Model ini bersifat multimodal pada sisi input. Model ini menerima teks dan gambar, dan mengembalikan embedding sebagai satu-satunya modalitas output. Kombinasi inilah yang memungkinkannya menyematkan kueri teks dan gambar halaman dokumen ke dalam ruang vektor yang sama. Jendela konteksnya adalah 32768 token, dan output maksimum tercatat 29491. NVIDIA mendeskripsikannya sebagai model embedding multimodal untuk retrieval multibahasa atas teks dan gambar halaman dokumen, termasuk tabel, grafik, dan infografis. Dalam praktiknya, ini berarti model diarahkan pada dokumen yang informasi bergunanya tidak selalu berupa teks bersih yang mudah diekstrak.

Kasus penggunaannya mengikuti langsung dari kemampuan tersebut. Retrieval multibahasa adalah yang paling utama: Anda dapat mengindeks korpus dalam lebih dari satu bahasa dan mencocokkan kueri terhadapnya tanpa menerjemahkan semuanya terlebih dahulu. Karena gambar halaman diterima sebagai dokumen, Anda dapat menyematkan halaman hasil pindai, PDF yang dirender sebagai gambar, dan halaman yang maknanya terdapat dalam tabel, grafik, atau infografis, lalu mengambilnya melalui kueri teks. Aplikasi tipikal mencakup pencarian dokumen atas koleksi campuran teks dan gambar, sistem tanya jawab yang mengambil halaman sebelum langkah generation terpisah, deduplikasi atau clustering dokumen, serta fitur rekomendasi atau kemiripan yang dibangun di atas vektor tersebut.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free". Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, Anda mengarahkan klien embeddings yang sudah ada ke base URL api14 dan meneruskan model id tersebut, sehingga kode yang ditulis untuk penyedia embedding lain biasanya hanya perlu mengubah base URL dan nama model. Daftar parameter yang didukung model ini kosong, yang berarti tidak ada parameter penyetelan tambahan yang didokumentasikan selain yang diterima endpoint embeddings itu sendiri. Perlakukan ini sebagai endpoint yang langsung menyematkan dan mengembalikan vektor, bukan endpoint yang Anda konfigurasi per permintaan.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah model ini adalah model embedding, sehingga tidak akan menghasilkan teks, mengadakan percakapan, atau menjawab pertanyaan sendiri. Jika tugas Anda adalah generation, penalaran, atau chat, model chat adalah pilihan yang tepat dan model ini bukan penggantinya. Model ini juga ditawarkan dengan model id gratis, yang berguna untuk evaluasi dan pekerjaan bervolume rendah, tetapi Anda sebaiknya memastikan ketersediaan terkini dan ketentuan penggunaan apa pun di halaman model sebelum mengandalkannya di produksi. Jika Anda memerlukan model yang sekaligus melakukan retrieval dan menjawab, rencanakan penyiapan dua tahap: sematkan dan ambil dengan model ini, lalu teruskan konten yang diambil ke model generation terpisah.