OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

GPT-4.1 Nano (batch) adalah model teks dari OpenAI, bagian dari keluarga GPT-4.1. Ini adalah model terkecil dalam seri tersebut, diposisikan oleh OpenAI untuk tugas yang menuntut latensi rendah. Di api14, model ini tersedia dengan model id openai/gpt-4.1-nano:batch, dan penanda batch menunjukkan varian batch dari model tersebut, bukan endpoint sinkron standar.

Model ini menerima input gambar, teks dan file serta hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.047.576 token, cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, beberapa file atau riwayat percakapan yang panjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 32.768 token, sehingga responsnya bisa substansial meskipun modelnya sendiri kecil. Batas pengetahuan (knowledge cutoff) nya adalah 30 Juni 2024, artinya model ini tidak memiliki pengetahuan bawaan tentang peristiwa setelah tanggal tersebut.

Karena model ini menangani teks, gambar dan file secara bersamaan dalam konteks yang sangat panjang, model ini cocok untuk pekerjaan seperti merangkum atau mengekstrak data terstruktur dari laporan dan kontrak yang panjang, menjawab pertanyaan atas kumpulan dokumen dan tangkapan layar yang beragam, mengklasifikasikan atau memberi tag pada teks dalam volume besar, dan mendukung alur kerja chat atau agen di mana kecepatan respons lebih penting daripada penalaran mendalam. Kombinasi input file dan gambar dengan jendela satu juta token membuatnya praktis untuk pipeline yang jika tidak demikian memerlukan lapisan chunking dan retrieval.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id openai/gpt-4.1-nano:batch. Parameter permintaan yang didukung adalah max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Kumpulan parameter tersebut mencakup kontrol panjang output, pengambilan sampel deterministik melalui seed, mode output JSON dan terstruktur, kontrol pengambilan sampel, serta pemanggilan fungsi atau tool, sehingga model ini dapat diintegrasikan ke dalam kode OpenAI SDK yang sudah ada dengan sedikit perubahan selain model id.

Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah batas pengetahuan dan ukuran model yang kecil. Jika tugas Anda bergantung pada informasi setelah 30 Juni 2024, atau membutuhkan penalaran terkuat yang ditawarkan OpenAI, model yang lebih besar dalam seri GPT-4.1 mungkin lebih cocok. Untuk pekerjaan bervolume tinggi dan sensitif terhadap latensi dengan input panjang, model ini adalah pilihan yang tepat.