OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max adalah model OpenAI dalam keluarga GPT-5.1, yang dirilis oleh penyedia pada 4 Desember 2025. Model ini digambarkan sebagai model coding agentic OpenAI, dibangun di atas versi terbaru dari stack reasoning 5.1 dan dilatih untuk pekerjaan agentic. Model ini berada dalam kategori teks dan ditujukan untuk pengembangan perangkat lunak bukan percakapan umum, jadi paling tepat dipahami sebagai alat spesialis untuk kode dan tugas-tugas di sekitarnya.

Model ini menerima teks dan gambar sebagai input dan hanya mengembalikan teks. Context window-nya adalah 400.000 token, yang cukup besar untuk menampung source tree yang substansial, log panjang atau transkrip agen yang diperpanjang dalam satu permintaan, dan dapat menghasilkan hingga 128.000 output token. Karena ini adalah reasoning model, model ini dapat mengekspos reasoning-nya melalui parameter include_reasoning dan reasoning, dan reasoning_effort memungkinkan Anda menukar kedalaman pemikiran dengan latensi. Verbosity mengontrol seberapa banyak model menulis, dan structured_outputs plus response_format memungkinkan Anda membatasi balasan ke skema ketika Anda membutuhkan hasil yang dapat dibaca mesin.

Kemampuan tersebut mengarah ke serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Coding agent yang berjalan lama yang membaca repositori, merencanakan perubahan dan mengedit file di banyak langkah adalah kecocokan utama, terutama ketika konteks kerja terlalu besar untuk window yang lebih kecil. Code review dan refactoring file besar, pekerjaan migrasi, pembuatan test dan debugging dari stack trace semuanya mendapat manfaat dari kombinasi konteks besar dan reasoning. Input gambar memperluas ini ke tugas-tugas di mana screenshot, diagram atau mockup UI perlu ditafsirkan bersama kode, seperti mengubah desain menjadi markup atau mendiagnosis masalah rendering dari tangkapan layar.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-5.1-codex-max". Permintaan mengikuti bentuk chat completions yang sudah familiar, jadi SDK dan klien OpenAI yang ada berfungsi hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Tool calling tersedia melalui tools dan tool_choice, yang membuat loop agen multi-langkah praktis, dan seed membantu ketika Anda menginginkan sampling yang lebih dapat diulang.

Ingatlah cakupannya saat memilihnya. Output hanya teks, jadi model ini tidak akan menghasilkan gambar atau audio, dan kontrol reasoning berarti respons bisa memakan waktu lebih lama daripada model chat biasa ketika reasoning_effort diatur tinggi. Untuk pertukaran singkat dengan risiko rendah atau pembuatan teks sederhana di mana perilaku coding atau reasoning tidak penting, model yang lebih ringan biasanya akan menjadi pilihan yang lebih masuk akal.