OpenAI: Text Embedding 3 Large

OpenAI: Text Embedding 3 Large adalah model embedding dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan model id openai/text-embedding-3-large. Model ini berada di kategori embeddings, bukan kategori chat, yang berarti model ini dibuat untuk mengubah teks menjadi vektor, bukan untuk menghasilkan balasan percakapan. OpenAI mendeskripsikan text-embedding-3-large sebagai model embedding paling mumpuni untuk tugas berbahasa Inggris maupun non-Inggris.

Model ini menerima teks sebagai satu-satunya input dan mengembalikan embeddings sebagai output: representasi numerik dari teks yang dapat digunakan untuk mengukur keterkaitan antara dua potong teks. Model ini mendukung panjang konteks 8192 token, dan output maksimumnya adalah 7372. Tidak ada parameter permintaan tambahan yang didukung untuk model ini, jadi tidak ada tombol penyetelan selain yang diterima oleh endpoint embedding itu sendiri.

Karena outputnya berupa vektor, bukan prosa, penggunaan praktisnya mengikuti dari membandingkan vektor tersebut. Penerapan yang umum mencakup pencarian semantik, di mana Anda menyematkan kueri dan korpus lalu memberi peringkat dokumen berdasarkan kemiripan; pengambilan untuk pipeline RAG, di mana embeddings menentukan bagian mana yang diberikan ke model chat; pengelompokan atau deduplikasi koleksi teks besar; klasifikasi dan perutean berdasarkan contoh terdekat; serta penilaian rekomendasi atau keterkaitan antara dua bagian. Catatan penyedia bahwa model ini menangani tugas berbahasa Inggris dan non-Inggris menjadikannya pilihan yang wajar untuk korpus multibahasa di mana Anda menginginkan satu ruang embedding lintas bahasa.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan API yang kompatibel dengan OpenAI dengan model id openai/text-embedding-3-large. Kirim teks Anda ke endpoint embeddings dengan cara yang sama seperti Anda melakukannya langsung ke OpenAI, lalu baca vektor dari respons. Karena supported_parameters kosong, Anda sebaiknya tidak mengharapkan untuk memberikan opsi tambahan seperti dimensions atau encoding format melalui gateway ini; batasi permintaan pada teks yang ingin Anda sematkan.

Batasan utama yang perlu diingat adalah modalitas input dan panjang konteks. Hanya teks yang masuk, jadi gambar, audio, dan format lain di luar cakupan model ini. Setiap input tunggal harus muat dalam 8192 token, yang berarti dokumen panjang perlu dipecah sebelum disematkan. Dan karena model ini menghasilkan embeddings, bukan teks, model ini tidak dapat menjawab pertanyaan atau menulis konten sendiri; pasangkan dengan model chat ketika Anda memerlukan generasi di atas pengambilan.