OpenAI: Text Embedding 3 Small

OpenAI: Text Embedding 3 Small adalah model embedding dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan model id openai/text-embedding-3-small. Model ini berada dalam kategori embeddings, dan OpenAI menggambarkannya sebagai versi yang lebih baik dan lebih berperforma dari model embedding ada. Alih-alih menghasilkan balasan chat, model ini menghasilkan embeddings, yaitu representasi numerik dari teks yang digunakan untuk mengukur seberapa terkait dua potong teks.

Model ini menerima teks sebagai satu-satunya modalitas input dan mengembalikan embeddings sebagai satu-satunya modalitas output, sehingga cocok untuk pipeline di mana Anda mengonversi string menjadi vektor, bukan untuk sistem percakapan. Model ini memiliki panjang konteks 8192 token, yang menetapkan batas atas seberapa banyak teks yang dapat dicakup satu permintaan sebelum Anda perlu memecahnya. Detailnya juga mencantumkan output maksimum 7372, angka yang berguna untuk diingat ketika Anda memutuskan cara memotong dokumen yang lebih panjang.

Penggunaan praktis mengikuti langsung dari bentuk tersebut. Karena embeddings memungkinkan Anda mengukur keterkaitan antar teks, model ini cocok untuk pencarian semantik, di mana Anda melakukan embedding pada kueri dan korpus lalu memberi peringkat dokumen berdasarkan kemiripan. Retrieval augmented generation juga merupakan kecocokan umum, karena lapisan retrieval yang dibangun di atas embeddings dapat memasok bagian yang relevan ke model generasi terpisah. Properti yang sama mendukung pengelompokan dan pengelompokan topik pada koleksi teks besar, deduplikasi konten yang hampir identik, klasifikasi ketika Anda melatih classifier ringan di atas vektor, serta fitur rekomendasi atau kemiripan yang membandingkan item berdasarkan deskripsi teksnya. Konteks 8192 token berarti setiap input dapat berupa bagian yang substansial, bukan hanya satu kalimat, yang membantu ketika Anda melakukan embedding pada seluruh bagian, bukan baris yang terisolasi.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id openai/text-embedding-3-small. Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, pustaka klien OpenAI yang ada dan kode yang menargetkan endpoint embeddings dapat diarahkan ke api14 dengan perubahan minimal. Daftar parameter yang didukung model ini kosong, jadi tidak ada parameter permintaan tambahan yang didokumentasikan selain struktur permintaan standar untuk panggilan embeddings: Anda memberikan model id dan input teks, lalu Anda menerima output vektor. Penyetelan apa pun yang Anda inginkan, seperti cara Anda memotong teks atau cara Anda membandingkan vektor yang dihasilkan, dilakukan di pipeline Anda sendiri, bukan melalui parameter model.

Karena model ini hanya menangani teks masuk dan embeddings keluar, model ini bukan pilihan yang tepat ketika Anda membutuhkan teks yang dihasilkan, tool calls, atau perilaku percakapan apa pun; model chat atau completion mencakup kasus tersebut. Model ini juga merupakan model embedding dengan jendela konteks tetap, sehingga dokumen yang sangat panjang tetap perlu dipecah sebelum embedding. Dalam batasan tersebut, model ini adalah default yang wajar bagi tim yang menginginkan model embedding OpenAI yang kecil dan terkini di balik endpoint yang kompatibel dengan OpenAI.