Perceptron: Perceptron Mk1

Perceptron Mk1, juga disebut Mark One, adalah model teks dari penyedia Perceptron. Model ini berada dalam kategori teks dan dijelaskan oleh pembuatnya sebagai model visi-bahasa kualitas tertinggi dari Perceptron untuk video dan penalaran terwujud (embodied reasoning). Model ini dirilis oleh penyedia pada 12 Mei 2026. Jika Anda mengevaluasi model untuk proyek yang menggabungkan bahasa dengan input visual, inilah model yang diposisikan Perceptron di puncak lini produknya sendiri.

Model ini menerima teks, gambar, dan video sebagai input dan hanya mengembalikan teks. Kombinasi tersebut menjadikannya model visi-bahasa, bukan generator teks murni: Anda dapat memasangkan gambar atau video dengan kueri bahasa alami dan mendapatkan pemahaman visual yang terperinci. Jendela konteksnya adalah 32768 token, dan output maksimumnya adalah 8192 token. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, structured_outputs, temperature, top_k, dan top_p. Adanya reasoning dan include_reasoning menunjukkan model ini dapat menampilkan mode penalaran, dan structured_outputs memungkinkan Anda membatasi bentuk respons.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian kasus penggunaan yang cukup spesifik. Pemahaman video dan gambar yang dipasangkan dengan kueri bahasa alami cocok untuk tugas seperti mendeskripsikan atau merangkum materi visual, menjawab pertanyaan tentang apa yang terjadi dalam sebuah klip, dan penalaran terwujud, di mana model bernalar tentang pemandangan dan situasi fisik, bukan sekadar teks statis. Karena outputnya berupa teks, model ini berfungsi baik sebagai lapisan analisis: Anda memasukkan materi visual plus pertanyaan, dan Anda mengonsumsi jawaban tertulis. Structured outputs membuatnya dapat digunakan dalam pipeline di mana hasilnya harus sesuai dengan skema, dan parameter reasoning cocok untuk masalah di mana Anda ingin model menelusuri pertanyaan sebelum menjawab.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model "perceptron/perceptron-mk1". Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke api14 dan memasukkan id tersebut di field model. Body permintaan menerima parameter yang tercantum di atas: frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, structured_outputs, temperature, top_k, dan top_p. Gunakan max_tokens untuk membatasi respons dalam batas output 8192 token, dan temperature, top_p, serta top_k untuk mengontrol sampling.

Ada dua batasan yang perlu diperiksa sebelum Anda berkomitmen. Jendela konteksnya adalah 32768 token, yang tergolong sedang, sehingga video yang sangat panjang, transkrip panjang, atau kumpulan dokumen besar mungkin perlu dipisah atau diringkas agar muat. Outputnya hanya teks, jadi model ini tidak dapat menghasilkan gambar atau video. Jika beban kerja Anda hanya teks tanpa komponen visual, model teks murni mungkin lebih cocok; Mk1 paling berguna ketika gambar atau video menjadi bagian dari input.