Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 adalah model teks dari Poolside, yang terdaftar sebagai model agen coding terbaru dalam kategori 33B-A3B. Ini merupakan langkah maju dari model Laguna XS.2 Poolside sebelumnya, yang dirilis pada April 2026, dan tanggal rilis penyedia untuk versi ini adalah 2 Juli 2026. Jika Anda sudah bekerja dengan model berorientasi agen dari Poolside, ini adalah iterasi terkini dalam lini tersebut.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output, sehingga cocok dengan pola chat dan completion standar alih-alih pekerjaan multimodal. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, yang cukup besar untuk menampung file sumber substansial, log panjang, atau riwayat percakapan yang diperluas dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 32.768 token, sehingga respons bisa panjang, tetapi tetap terbatas, yang penting ketika Anda menghasilkan seluruh file atau jejak penalaran yang panjang. Sebagai model agen coding, model ini dirancang di sekitar penggunaan tool dan pekerjaan multi-langkah alih-alih jawaban sekali jalan.

Karena mendukung tools dan tool choice, penggunaan praktisnya cenderung ke alur kerja coding agentic: menjalankan loop di mana model memeriksa repositori, memanggil fungsi yang Anda ekspos, dan mengedit atau menjelaskan kode selama beberapa giliran. Konteks yang besar membantu ketika tugas bergantung pada kode di sekitarnya yang luas, dan batas output mendukung pembuatan modul atau patch lengkap dalam satu kali jalan. Dukungan reasoning berarti Anda dapat menampilkan pemikiran perantara saat Anda menginginkannya, atau mengabaikannya dari respons yang menghadap pengguna. Tugas teks umum juga dimungkinkan, tetapi yang paling jelas cocok adalah bantuan kode dan otomatisasi yang digerakkan tool.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "poolside/laguna-xs-2.1". Karena antarmukanya mengikuti skema OpenAI, klien dan SDK yang ada umumnya berfungsi setelah Anda mengubah model id dan base URL. Parameter yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice dan tools. Jika Anda membangun agen, tools dan tool_choice adalah yang relevan, sementara reasoning dan include_reasoning mengontrol bagaimana pemikiran ditangani dan max_tokens dan temperature membatasi serta membentuk output.

Tidak ada input gambar atau audio di sini, jadi jika tugas Anda membutuhkan input multimodal, model lain akan lebih cocok. Jika Anda hanya membutuhkan generasi teks pendek dan sederhana tanpa panggilan tool, pengaturan yang lebih kecil mungkin sudah cukup. Dalam cakupan yang dinyatakan, Laguna XS 2.1 ditujukan untuk beban kerja agen coding yang membutuhkan konteks panjang dan anggaran output yang besar.