Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 adalah model generasi teks dari Qwen. Ini adalah model bahasa mixture-of-experts dengan 30.5B parameter, dengan 3.3B parameter aktif per inferensi, dan beroperasi dalam mode non-thinking. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2025-07-29 dan memiliki knowledge cutoff 2025-06-30. Model ini dibangun untuk mengikuti instruksi berkualitas tinggi dan pemahaman multibahasa.

Model ini menerima input teks dan menghasilkan output teks, sehingga cocok untuk pipeline teks saja. Context window-nya adalah 262144 token, dan output maksimumnya adalah 235929 token. Karena berjalan dalam mode non-thinking, model ini mengembalikan respons langsung alih-alih jejak penalaran terpisah. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, dan tool_choice.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Input panjang hingga context window penuh cocok untuk analisis dokumen, peringkasan, dan tanya jawab atas kumpulan teks yang besar. Pemahaman multibahasa membantu untuk terjemahan dan tugas lintas bahasa. Instruction following dan structured outputs membuatnya cukup cocok untuk ekstraksi ke JSON atau skema lain, dan tool calling mendukung agen serta alur kerja yang perlu memanggil fungsi eksternal. Parameter logprobs dan top_logprobs berguna ketika Anda perlu memeriksa keyakinan pada tingkat token.

Anda dapat memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507". Arahkan klien OpenAI yang sudah Anda gunakan ke base URL api14 dan masukkan id tersebut pada field model dalam permintaan chat completion. Body permintaan dapat menyertakan salah satu parameter yang didukung yang tercantum di atas, seperti temperature, top_p, top_k, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, dan tool_choice, bersama dengan opsi penalty dan logprob. Ini berarti kode yang ditulis untuk bentuk chat completions OpenAI umumnya berfungsi tanpa perubahan selain base URL dan model id.

Satu batasan yang perlu diingat adalah modalitas: model ini hanya menangani teks, sehingga input gambar, audio, dan non-teks lainnya berada di luar cakupannya. Jika tugas Anda bergantung pada input tersebut, model multimodal akan lebih cocok. Mode non-thinking juga berarti tidak ada output penalaran terpisah untuk diperiksa, yang penting jika Anda secara khusus menginginkan chain of thought yang terlihat. Untuk generasi teks yang sederhana, instruction following, dan penggunaan tool dalam batas context dan output yang dinyatakan, model ini adalah pilihan yang langsung.