Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
Qwen: Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9bCoba Qwen: Qwen3.5-9B sekarang
Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Satu API. Semua model.
Biaya sesi US$0,00
Pengaturan
Parameter lanjutan
Sekilas tentang Qwen: Qwen3.5-9B
- Harga input 82% lebih rendah dari median 434 model Teks.
- Jendela konteks 262.144 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
- Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
- Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
- Mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Menerima gambar sebagai input (vision).
- Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,000508.
Tentang Qwen: Qwen3.5-9B
Qwen: Qwen3.5-9B adalah model fondasi multimodal dari keluarga Qwen3.5, yang dikembangkan oleh Qwen. Model ini dibangun sebagai arsitektur efisien dengan 9B parameter yang menggabungkan penalaran, pengkodean, dan pemahaman visual dalam satu model, menggunakan desain visi-bahasa yang terpadu. Model ini berada dalam kategori teks di api14, dan tanggal rilis penyedianya adalah 10 Maret 2026.
Model ini menerima input teks, gambar, dan video, serta menghasilkan output teks. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, dengan output maksimum 32.768 token. Kombinasi konteks besar dan modalitas input campuran berarti model ini dapat bekerja pada dokumen panjang sekaligus mendasarkan jawabannya pada materi visual, seperti tangkapan layar, diagram, atau bingkai video, bukan hanya teks.
Penggunaan praktis mengikuti kemampuan tersebut. Penalaran konteks panjang atas korpus teks besar sangat cocok, begitu pula bantuan kode, karena model ini dirancang untuk tugas pengkodean. Karena menerima gambar dan video bersama teks, model ini juga dapat mendukung tugas seperti mendeskripsikan atau menjawab pertanyaan tentang konten visual, mengekstrak informasi dari tangkapan layar, atau menalar materi yang mencampur prosa dan citra. Batas output 32.768 token memungkinkan respons yang dihasilkan cukup besar, bukan hanya balasan singkat.
Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model "qwen/qwen3.5-9b". Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, dan top_p. Pemanggilan alat dan output terstruktur tersedia melalui parameter tools, tool_choice, dan structured_outputs, dan perilaku penalaran dapat dipengaruhi dengan reasoning dan include_reasoning.
Jika beban kerja Anda hanya teks dan tidak memerlukan input gambar atau video, model khusus teks mungkin lebih cocok, meskipun Qwen3.5-9B juga menangani teks. Jika Anda memerlukan modalitas output selain teks, model ini tidak menyediakannya, karena teks adalah satu-satunya modalitas outputnya.
Cara memanggil API Qwen: Qwen3.5-9B
- Buat API key di dasbor Anda.
- Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
- Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "qwen/qwen3.5-9b".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-9b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parameter yang didukung
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpesifikasi
- Panjang konteks
- 262.144
- Output maksimum
- 65.536
- Input
- text, image, video
- Output
- text
Permintaan di api14 · 7 hari terakhir
Qwen: Qwen3.5-9B: pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya API Qwen: Qwen3.5-9B?
- Biaya Qwen: Qwen3.5-9B adalah Input US$0,28 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
- Berapa jendela konteks Qwen: Qwen3.5-9B?
- Qwen: Qwen3.5-9B membaca hingga 262.144 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 65.536 token output per respons.
- Apa yang bisa dilakukan Qwen: Qwen3.5-9B?
- Qwen: Qwen3.5-9B menerima text, image, video dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur, pengaturan tingkat penalaran.
- Bagaimana cara memanggil Qwen: Qwen3.5-9B dari kode saya?
- Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "qwen/qwen3.5-9b", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
- Apa saja alternatif untuk Qwen: Qwen3.5-9B?
- Model Teks sebanding dengan harga serupa: Microsoft: Phi 4, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest, Z.ai: GLM Flash Latest. Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.
Komunitas Qwen: Qwen3.5-9B
Topik baruKomunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Qwen: Qwen3.5-9B.