ScaleDown: Classify-1

ScaleDown: Classify-1 adalah model keputusan terstruktur dari ScaleDown, yang dilayani melalui Decisions API milik provider tersebut. Alih-alih menghasilkan prosa bebas, model ini dibangun untuk menjawab pertanyaan yang Anda tentukan sebelumnya, yang menempatkannya dalam kategori decisions dan bukan kategori chat umum. Jika Anda mengevaluasi model di api14, pertanyaan praktisnya bukanlah apakah model ini menulis dengan baik, melainkan apakah tugas Anda dapat dirumuskan sebagai pilihan, pertanyaan ya/tidak, atau skala berurutan.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, sehingga Anda dapat mengirim sebuah bagian teks, halaman hasil pemindaian, atau dokumen dan membuatnya dievaluasi secara langsung. Modalitas outputnya adalah decisions: model ini menilai input yang diberikan terhadap pertanyaan yang Anda tentukan sebagai pemanggil dan mengembalikan probabilitas yang terkalibrasi. Jendela konteksnya adalah 1.000.000 token, dan output maksimumnya adalah 900.000, yang berarti dokumen panjang dan kumpulan materi dalam jumlah besar dapat ditangani dalam satu permintaan tanpa pemotongan. Tidak ada generasi teks bebas yang perlu diurai, jadi Anda mendapatkan jawaban terstruktur alih-alih kalimat yang harus Anda tafsirkan.

Bentuk output seperti itu mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Routing dan triage sangat cocok: menentukan antrean mana tempat sebuah tiket berada, atau apakah pesan yang masuk memenuhi kondisi ya/tidak sebelum mencapai manusia. Tinjauan dokumen juga cocok, karena file dan gambar diterima, sehingga klasifikasi formulir, faktur, atau catatan hasil pemindaian terhadap sekumpulan kategori tetap dapat dilakukan. Pertanyaan dengan skala berurutan cocok untuk penilaian sentimen atau tingkat keparahan, dan karena model ini mengembalikan probabilitas alih-alih satu label, Anda dapat menetapkan ambang keyakinan Anda sendiri dan mengirim kasus dengan keyakinan rendah ke tempat lain. Alur kerja apa pun yang membutuhkan penilaian yang konsisten dan dapat diulang di banyak item lebih cocok daripada alur kerja yang membutuhkan penjelasan tertulis.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "scaledown/classify-1". Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, klien dan SDK yang ada dapat bekerja dengan mengubah base URL dan model id. Perhatikan bahwa daftar parameter yang didukung kosong, jadi Anda tidak boleh mengasumsikan bahwa kontrol sampling seperti temperature atau top_p diterima; kirim model id, input Anda, dan pertanyaan yang ingin dinilai, lalu andalkan default. Periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk tarif terkini.

Batasan utama yang perlu dipertimbangkan adalah format outputnya sendiri. Classify-1 mengembalikan decisions, bukan prosa, jadi jika aplikasi Anda membutuhkan ringkasan tertulis, balasan percakapan, atau konten yang dihasilkan dalam bentuk apa pun, model teks umum akan lebih cocok. Ada baiknya juga memastikan bahwa pertanyaan Anda dapat dinyatakan sebagai pilihan, ya/tidak, atau skala berurutan, karena itulah kerangka yang menjadi dasar desain model ini. Dalam batasan tersebut, dan dengan jendela konteks sebesar ini, model ini adalah pilihan yang wajar untuk klasifikasi bervolume tinggi ketika Anda menginginkan probabilitas yang dapat Anda tindak lanjuti alih-alih teks yang harus Anda urai.