Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro adalah model generasi gambar dari Sourceful, dan model ini berada di puncak jajaran Riverflow 2.5 perusahaan. Sourceful mendeskripsikannya sebagai varian paling kuat dalam seri tersebut, ditujukan untuk pekerjaan yang paling mementingkan kontrol dan kualitas keluaran. Keluarga Riverflow 2.5 dibangun sebagai sistem terpadu yang mencakup generasi text-to-image dan image-to-image, dan model Pro ini adalah versi yang dipilih ketika tier standar tidak memberi Anda cukup kontrol.

Model ini menerima input teks dan gambar serta menghasilkan gambar. Context window-nya adalah 32.768 token, dengan output maksimum 29.491. Generasi dikonfigurasi melalui serangkaian parameter gambar: resolusi dapat berupa 1K, 2K atau 4K; aspect ratio dapat berupa 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 atau auto; format output dapat berupa png, jpeg atau webp; dan background dapat berupa auto, transparent atau opaque. Anda dapat memberikan hingga 10 referensi input, yang memungkinkan pekerjaan image-to-image dan yang dipandu referensi, dan n ditetapkan pada 1, sehingga setiap permintaan menghasilkan satu gambar.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Karena model ini menerima referensi gambar bersama teks, model ini cocok untuk pengeditan image-to-image, transfer gaya dan variasi pada aset yang sudah ada, bukan sekadar generasi murni dari prompt saja. Opsi resolusi dan aspect ratio membuatnya dapat digunakan untuk aset produksi dalam berbagai bentuk, dari format sosial persegi hingga komposisi lebar 21:9 dan vertikal 9:16. Output background transparan berguna ketika hasilnya harus dikompositkan ke dalam desain lain. Memberikan beberapa referensi memungkinkan Anda mengarahkan hasil dengan lebih dari satu gambar sumber, yang membantu ketika Anda membutuhkan konsistensi di seluruh rangkaian output.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "sourceful/riverflow-v2.5-pro". Parameter yang didukung adalah include_reasoning, reasoning dan reasoning_effort, bersama parameter gambar yang dijelaskan di atas. Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke api14 dan mengubah model id alih-alih menulis ulang integrasi Anda. Parameter reasoning memungkinkan Anda mengontrol seberapa banyak penalaran internal yang diterapkan model sebelum menghasilkan gambar, yang layak disetel jika Anda mendapati kualitasnya bervariasi antar prompt.

Satu batasan praktis yang perlu diingat adalah n dibatasi pada 1, sehingga satu permintaan mengembalikan satu gambar dan pekerjaan batch berarti beberapa panggilan. Referensi input dibatasi pada 10. Jika tugas Anda hanya teks dan tidak melibatkan gambar sama sekali, model gambar adalah alat yang salah, dan model teks akan lebih cocok.