Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Tencent: Hy Image 3.5 Preview adalah model pembuatan dan pengeditan gambar dari Tencent, dirilis sebagai pratinjau pada 5 Oktober 2026. Model ini berada di kategori gambar dan dibangun sebagai model terpadu, artinya pembuatan dan pengeditan ditangani oleh endpoint yang sama, bukan sistem khusus yang terpisah. Jika Anda mengevaluasi model gambar untuk produk atau alat internal, ini adalah penawaran pratinjau Tencent saat ini di ruang tersebut.

Model ini menerima input teks dan gambar serta menghasilkan output gambar. Model ini mendukung alur kerja text-to-image, image-to-image, dan pengeditan multi-turn melalui satu endpoint, dan dapat menerima hingga 20 gambar referensi dalam satu permintaan. Jendela konteksnya adalah 100.000 token, dengan output maksimum 90.000. Output gambar dapat dikonfigurasi melalui beberapa parameter: resolusi (1K, 1.5K, 2K, atau 4K), rasio aspek (pilihan dari 13 rasio termasuk 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16, dan 4:1), dan opsi seed. Parameter n tetap pada 1, sehingga setiap permintaan mengembalikan satu gambar.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Text-to-image mencakup pembuatan aset langsung dari prompt tertulis. Image-to-image dan pengeditan multi-turn cocok untuk pekerjaan iteratif, di mana Anda menyempurnakan hasil selama beberapa giliran alih-alih menulis ulang prompt dari awal setiap kali. 20 gambar referensi berguna ketika output perlu tetap konsisten dengan materi yang ada, seperti mencocokkan produk, karakter, atau gaya visual di seluruh rangkaian gambar. Opsi resolusi dan rasio aspek memungkinkan Anda menargetkan penempatan tertentu, dari format sosial persegi hingga tata letak lebar atau tinggi, tanpa pemotongan pasca-pemrosesan.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "tencent/hy-image-v3.5-preview". Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang ada ke api14 dan mengubah model id. Model ini sendiri tidak mencantumkan parameter yang didukung dalam skema permintaan standar, jadi kontrol yang Anda gunakan adalah parameter gambar: resolution, aspect_ratio, n (tetap pada 1), input_references (0 hingga 20), seed, dan size. Rencanakan permintaan Anda berdasarkan bidang tersebut alih-alih mengasumsikan kontrol sampling seperti temperature atau top_p tersedia.

Satu batasan yang perlu dicatat adalah n dibatasi pada 1, sehingga Anda tidak dapat meminta beberapa variasi dalam satu panggilan; jika Anda membutuhkan beberapa opsi, ajukan permintaan terpisah, opsional dengan memvariasikan seed. Model ini juga merupakan rilis pratinjau, yang perlu dipertimbangkan jika beban kerja Anda bergantung pada stabilitas jangka panjang. Jika tugas Anda adalah pembuatan teks atau modalitas non-gambar lainnya, model lain di api14 akan lebih cocok, karena model ini hanya menghasilkan gambar.