TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1 adalah model teks dari TheDrummer, yang dirilis oleh penyedia pada 2025-09-27. Model ini dideskripsikan sebagai model penulisan kreatif tanpa sensor yang berbasis pada Mistral Small 3.2 24B, dengan daya ingat yang baik, kepatuhan terhadap prompt, dan kecerdasan. Model ini berada dalam kategori teks, sehingga ditujukan untuk tugas bahasa bukan gambar, audio, atau modalitas lain.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output. Model ini memiliki jendela konteks 131072 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen panjang, percakapan yang diperpanjang, atau materi referensi yang substansial dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 117964 token, sehingga generasi bentuk panjang dapat dilakukan dalam jendela tersebut. Batas pengetahuan (knowledge cutoff) nya adalah 2024-04-30, yang berarti pengetahuan bawaannya tidak melampaui tanggal tersebut.

Karena model ini dibuat untuk penulisan kreatif dan output tanpa sensor, penggunaan praktisnya mengikuti fokus tersebut. Model ini cocok untuk penyusunan fiksi dan naratif, dialog karakter, pembangunan dunia, dan prosa terbuka lainnya di mana model yang permisif berguna. Kepatuhan terhadap prompt dan daya ingatnya juga membuatnya cukup cocok untuk tugas yang memerlukan mengikuti instruksi terperinci pada input panjang, seperti penulisan ulang, pencocokan gaya, atau mengerjakan brief yang panjang. Jendela konteks yang besar mendukung proyek multi-bagian di mana materi sebelumnya perlu tetap terlihat.

Anda dapat memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "thedrummer/cydonia-24b-v4.1". Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs, dan top_p. Parameter ini mencakup kontrol sampling, penalti, seeding deterministik, urutan stop, dan output terstruktur, sehingga Anda dapat menyetel gaya generasi dan membatasi respons bila diperlukan.

Ingatlah batas pengetahuan tersebut: untuk pertanyaan tentang peristiwa setelah 2024-04-30, model tidak akan memiliki pengetahuan bawaan yang andal, dan Anda perlu menyediakan informasi itu di dalam prompt. Jika tugas Anda bergantung pada fakta yang sangat baru atau pada modalitas selain teks, model lain mungkin lebih cocok. Untuk generasi teks dalam batas konteks dan outputnya, model ini adalah pilihan yang lugas untuk diuji dengan prompt Anda sendiri.