Thinking Machines: Inkling

Thinking Machines: Inkling adalah model open-weight multimodal mixture-of-experts dari Thinking Machines Lab. Model ini memiliki 41B parameter aktif dari total 975B, dan dirancang untuk penalaran general-purpose, coding, serta sistem agentic dan tool-use. Di api14 model ini terdaftar dengan model id thinkingmachines/inkling dan masuk ke kategori text.

Model ini menerima teks, gambar dan audio sebagai input serta menghasilkan teks sebagai output, sehingga dapat bekerja pada prompt campuran media, bukan hanya teks. Context window-nya adalah 524.288 token, dan output maksimumnya 471.859 token. Kombinasi jendela input yang panjang dan anggaran output yang besar membuatnya cocok untuk tugas di mana banyak materi harus dibaca dan sejumlah besar teks harus ditulis kembali dalam satu permintaan.

Penggunaan praktis mengikuti kemampuan tersebut. Dokumen panjang, codebase besar dan transkrip panjang dapat dimasukkan tanpa chunking berat, yang membantu untuk pembuatan dan review kode, penalaran multi-langkah atas materi sumber yang panjang, serta sistem agentic atau tool-use yang perlu menyimpan banyak state dalam konteks. Karena gambar dan audio dapat disertakan bersama teks, model yang sama dapat menangani prompt yang mencampur screenshot atau rekaman dengan instruksi tertulis, lalu mengembalikan jawaban teks. Parameter reasoning dan tool juga mengarah pada alur kerja di mana model merencanakan, memanggil tool dan melaporkan hasil.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id thinkingmachines/inkling. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k dan top_p. Penggunaan tool dikonfigurasi dengan tools dan tool_choice, panjang output dengan max_tokens, perilaku sampling dengan temperature, top_p, top_k, min_p dan parameter penalti, serta perilaku reasoning dengan reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning. Seed dapat diatur untuk sampling yang reproducible, dan stop sequence dapat diberikan untuk mengakhiri generasi pada titik yang dipilih.

Batasan utama yang perlu diingat adalah output hanya berupa teks, sehingga tugas yang memerlukan pembuatan gambar atau audio berada di luar cakupannya. Jika beban kerja Anda sepenuhnya teks dan tidak memerlukan input multimodal atau konteks panjang, model text-only yang lebih kecil mungkin lebih cocok. Untuk prompt campuran media, input yang sangat panjang atau agen yang digerakkan tool, Inkling adalah pilihan yang tepat di antara model yang tersedia di sini.