Upstage: Solar Decide Flash

Solar Decide Flash adalah model dari Upstage, yang terdaftar di sini dengan pengenal upstage/solar-decide-flash. Model ini termasuk dalam kategori decisions, yang merupakan kategori utama dan satu-satunya, dan diposisikan sebagai model keputusan terstruktur dengan latensi rendah dari Upstage. Ini adalah varian yang lebih cepat dari Solar Decide, dibangun di atas Solar Mini 4 dan dilayani melalui API System One di /v1/systemone. Upstage merilisnya pada 2026-10-08.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan decisions sebagai output, sehingga bukan generator teks bebas atau chat umum. Jendela konteksnya adalah 524.288 token, dan output maksimumnya adalah 471.859 token. Kedua angka tersebut menentukan bentuk praktis dari sebuah permintaan: sejumlah besar teks dapat diberikan sebagai konteks, dan hasil keputusan yang sesuai besarnya dapat dikembalikan. Deskripsi penyedia menunjukkan bahwa model ini menghasilkan keputusan terstruktur, bukan prosa terbuka.

Karena modalitas outputnya adalah decisions, kecocokan alaminya adalah beban kerja di mana sistem membutuhkan penilaian yang deterministik atau terstruktur atas teks yang diberikan, bukan jawaban tertulis. Contoh yang mengikuti bentuk tersebut termasuk mengklasifikasikan atau merutekan teks yang masuk, memilih di antara opsi yang telah ditentukan, dan menghasilkan output keputusan terstruktur yang dapat ditindaklanjuti oleh kode hilir. Jendela konteks yang panjang juga cocok untuk kasus di mana keputusan bergantung pada sejumlah besar materi referensi yang diberikan dalam permintaan yang sama. Model ini kurang cocok untuk tugas yang tujuannya adalah balasan percakapan atau narasi yang dihasilkan, karena output teks bukanlah yang dihasilkannya.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "upstage/solar-decide-flash". Tidak ada parameter permintaan yang terdaftar sebagai didukung, jadi permintaan harus mengandalkan struktur chat standar dan model id ini, bukan pada parameter penyetelan opsional seperti temperature, top_p, atau max tokens. Karena tidak ada parameter yang dideklarasikan, jangan mengasumsikan ada yang diterima; kirim model id dan input, lalu perlakukan output keputusan sebagai hasilnya. Karena penyedia melayani model ini melalui endpoint System One, rute yang mendasarinya berbeda dari model teks biasa, tetapi dari sisi Anda, model id itulah yang memilihnya.

Mengingat daftar parameter yang didukung kosong, model ini mungkin tidak cocok untuk pekerjaan yang bergantung pada kontrol halus atas sampling atau pembentukan output, dan model dengan output teks akan menjadi pilihan yang lebih baik ketika tugas membutuhkan bahasa tertulis, bukan keputusan. Output maksimum yang dipublikasikan sebesar 471.859 token memang besar tetapi masih lebih kecil dari jendela konteks 524.288 token, jadi input yang sangat panjang dikombinasikan dengan output yang sangat panjang memerlukan perhatian terhadap kedua batas tersebut.